Отслеживайте, оценивайте, сравнивайте и перестраивайте прогнозные модели, чтобы обеспечить большую прозрачность алгоритмов и улучшить бизнес-результаты.
Повышайте точность моделей в процессе работы, выявляйте снижение качества моделей с помощью разнообразных методов оценочной статистики и используйте широкие возможности визуализации и создания отчетов для анализа производительности моделей и выявления несоответствий.
ЗАГРУЗИТЬ ПОДКЛЮЧАЕМЫЙ МОДУЛЬWeka — это группа алгоритмов машинного обучения, которые можно напрямую применять к набору данных или вызывать из собственного кода Java. Weka содержит инструменты для предварительной обработки, классификации, регрессии, кластеризации, визуализации данных и применения к ним ассоциативных правил. Они также хорошо подходят для разработки новых схем машинного обучения и построения прогнозных моделей. Pentaho поддерживает Weka, предоставляя инструмент для оценки данных и прогнозирование для PDI, что позволяет создавать прогнозы на основе входных данных.
ЗАГРУЗИТЬ ПОДКЛЮЧАЕМЫЙ МОДУЛЬВ прошлом году в статье «Четыре шага к машинному обучению» мы выясняли, благодаря чему продукт Pentaho Data Integration (PDI) представляет собой идеальную платформу для реализации конвейеров машинного обучения...
Сегодня потребность в том, чтобы быстро реализовывать решения на основе машинного обучения для выполнения задач бизнеса, высока как никогда. Возможность создавать, развертывать...