Close

Pentaho Data Integration

Дайте пользователям возможность получать, объединять, удалять и подготавливать различные данные из любых источников. Предоставляя визуальные инструменты, которые исключают трудности и необходимость писать код, Pentaho обеспечивает ИТ-специалистам и бизнес-пользователям удобную среду для работы с высококачественными данными.
НАЧАТЬ 30-ДНЕВНЫЙ ПРОБНЫЙ ПЕРИОД

Простота использования и интеграция данных всех типов

ИНТУИТИВНО ПОНЯТНАЯ ИНТЕГРАЦИЯ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПЕРЕТАСКИВАНИЯ И НЕ ЗАВИСЯЩИЕ ОТ ДАННЫХ ВОЗМОЖНОСТИ ПОДКЛЮЧЕНИЯ, ОХВАТЫВАЮЩИЕ ВСЕ ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ

  • Конструктор ETL с графическим интерфейсом упрощает создание конвейеров данных.
  • Обширная библиотека готовых компонентов помогает получать доступ к данным, подготавливать и объединять их.
  • Эффективные средства управления позволяют координировать и комбинировать трансформации.
  • CITO Research: руководство по большим данным для покупателей

    Ознакомьтесь с ключевыми факторами, которые следует учитывать при создании интегрированной среды больших данных.

    ПРОЧИТАТЬ РУКОВОДСТВО

Интеграция больших данных без необходимости писать код

15-КРАТНОЕ УСКОРЕНИЕ РАЗРАБОТКИ И РАЗВЕРТЫВАНИЯ СРЕДСТВ АНАЛИТИКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ ПО СРАВНЕНИЮ С ПРОГРАММИРОВАНИЕМ ВРУЧНУЮ

  • Визуальные инструменты для интеграции больших данных, избавляющие от необходимости писать программный код и скрипты.
  • Прозрачное переключение между исполняющими подсистемами, например Apache Spark и Pentaho.
  • Надежная поддержка дистрибутивов Hadoop, Spark и нереляционных хранилищ данных.

КОРПОРАТИВНАЯ ПЛАТФОРМА ДЛЯ УСКОРЕНИЯ КОНВЕЙЕРА ДАННЫХ

Единая платформа для управления конвейером аналитических данных

Используйте время эффективнее

Пользователи могут мгновенно создавать трансформации с помощью динамических и многоразовых шаблонов интеграции данных.

Не отставайте от роста объемов данных

Многопоточный модуль интеграции данных обладает возможностями масштабирования, включая развертывание в кластерных и облачных средах.

Упрощенное администрирование

Среди функций: мониторинг производительности, откат и перезапуск заданий и витрина операций для оптимизации аудита использования.

ШИРОКАЯ И АДАПТИВНАЯ ИНТЕГРАЦИЯ БОЛЬШИХ ДАННЫХ

Поддержите свои команды в стремительно меняющемся мире больших данных

Повышенная гибкость

Управляйте данными и обрабатывайте их в гибридных и многооблачных средах, обеспечив изоляцию от изменений в экосистеме больших данных.

Структура, независимая от данных

Поддержка новейших дистрибутивов Hadoop, нереляционных хранилищ данных и баз данных аналитики, предоставляемых Cloudera и другими разработчиками.

Получение данных в реальном времени

Создайте условия для приема данных в реальном времени от Apache Kafka с использованием потоковой передачи Spark без потребности в доработке.

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ КОМАНДЫ НА ВСЕМ КОНВЕЙЕРЕ ДАННЫХ

Совместная подготовка данных и ускоренный доступ к аналитике

Простой доступ к аналитике

Отчеты, визуализация и информационные панели с мониторингом производительности — быстрее проверяйте и предоставляйте высококачественные данные.

Встроенная аналитика

Сократите время, необходимое для предоставления моделей данных бизнес-пользователям, улучшив взаимодействие между ними и ИТ-специалистами.

Ускоренная разработка

Виртуализируйте трансформированные данные с помощью сервисов данных, чтобы наборы данных немедленно становились доступными для отчетов и приложений.

АНАЛИТИКА СМЕШАННЫХ БОЛЬШИХ ДАННЫХ

Платформа, объединяющая интеграцию данных с бизнес-аналитикой, ускоряет получение ценной информации

Надежные функции аналитики

Набор инструментов аналитики обеспечивает доступ к данным и интеграцию для их визуализации и прогнозного анализа.

Более точные результаты

Проектируйте объединения больших данных в источнике и направляйте их напрямую для получения более полных и точных результатов анализа.

Поддержка нескольких подсистем

Легко переключайтесь между подсистемами обработки данных и объединяйте их с обработкой в кластере для максимально эффективного использования имеющихся вычислительных ресурсов.

Изучите возможности

Отчет TDWI: улучшение подготовки данных для бизнес-аналитики
Лучшие методики внедрения правильной стратегии, процессов и технологий для решения проблем с подготовкой данных.

Сообщество

Блог, Ананд Сагар Рао Вала (Anand Sagar Rao Vala)
Pentaho 8.1: расширенная интеграция данных из нескольких облаков с облачной платформой Google

В мире корпоративных ИТ управление данными из нескольких облаков стало нормой. В некоторых случаях это результат продуманной стратегии, а иногда — использования теневых ИТ-ресурсов. Предприятия не только...

СОПУТСТВУЮЩИЕ ПРОДУКТЫ И РЕШЕНИЯ

Полный обзор для клиентов

Объединяйте источники оперативной информации и больших данных, чтобы создавать аналитические представления по запросу, соответствующие ключевым точкам взаимодействия с клиентом.

Оптимизация хранилища данных

Уменьшите нагрузку на хранилище данных за счет выгрузки редко используемых данных в Hadoop (без необходимости писать код).

Streamlined Data Refinery

Инструмент Streamlined Data Refinery обогащает и улучшает данные из любого источника, превращая их в защищенные наборы данных для аналитики по запросу.

Pentaho Business Analytics

Пользователи могут получать, изучать и объединять любые данные независимо от объема и типа при минимальной помощи ИТ-специалистов.