Close

Pentaho Data Integration

Дайте пользователям возможность получать, объединять, удалять и подготавливать различные данные из любых источников. Предоставляя визуальные инструменты, которые исключают трудности и необходимость писать код, Pentaho обеспечивает ИТ-специалистам и бизнес-пользователям удобную среду для работы с высококачественными данными.

Простота использования и интеграция данных всех типов

ИНТУИТИВНО ПОНЯТНАЯ ИНТЕГРАЦИЯ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПЕРЕТАСКИВАНИЯ И НЕ ЗАВИСЯЩИЕ ОТ ДАННЫХ ВОЗМОЖНОСТИ ПОДКЛЮЧЕНИЯ, ОХВАТЫВАЮЩИЕ ВСЕ ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ

  • Конструктор ETL с графическим интерфейсом упрощает создание конвейеров данных.
  • Обширная библиотека готовых компонентов помогает получать доступ к данным, подготавливать и объединять их.
  • Эффективные средства управления позволяют координировать и комбинировать трансформации.

Интеграция больших данных без необходимости писать код

15-КРАТНОЕ УСКОРЕНИЕ РАЗРАБОТКИ И РАЗВЕРТЫВАНИЯ СРЕДСТВ АНАЛИТИКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ ПО СРАВНЕНИЮ С ПРОГРАММИРОВАНИЕМ ВРУЧНУЮ

  • Отсутствие необходимости в написании программ и сценариев вручную благодаря инструментам интеграции больших данных.
  • Прозрачное переключение между исполняющими подсистемами, например Apache Spark и Pentaho.
  • Надежная поддержка дистрибутивов Hadoop, Spark, хранилищ объектов и нереляционных баз данных — как локально, так и в облаке.

КОРПОРАТИВНАЯ ПЛАТФОРМА ДЛЯ УСКОРЕНИЯ КОНВЕЙЕРА ДАННЫХ

Единая платформа для управления конвейером аналитических данных

Используйте время эффективнее

Пользователи могут мгновенно создавать трансформации с помощью динамических и многоразовых шаблонов интеграции данных.

Не отставайте от роста объемов данных

Многопоточный модуль интеграции данных обладает возможностями масштабирования, включая развертывание в кластерных и облачных средах.

Упрощенное администрирование

Среди функций: мониторинг производительности, откат и перезапуск заданий и витрина операций для оптимизации аудита использования.

ШИРОКАЯ И АДАПТИВНАЯ ИНТЕГРАЦИЯ БОЛЬШИХ ДАННЫХ

Поддержите свои команды в стремительно меняющемся мире больших данных

Повышенная гибкость

Управление данными и их обработка в локальных, гибридных и многооблачных средах, изолированных от изменений в экосистеме больших данных.

Структура, независимая от данных

Поддержка дистрибутивов Hadoop, нереляционных баз данных, хранилищ объектов и баз данных аналитики от различных поставщиков программного обеспечения.

Получение данных в реальном времени

Условия для приема данных в реальном времени от Apache Kafka, AWS Kinesis и протоколов Интернета вещей без необходимости доработки.

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ КОМАНДЫ НА ВСЕМ КОНВЕЙЕРЕ ДАННЫХ

Совместная подготовка данных и ускоренный доступ к аналитике

Поддержка нескольких подсистем

Легко переключайтесь между подсистемами обработки данных и объединяйте их с обработкой в кластере для максимально эффективного использования данных.

Возможность встроенной аналитики

Сократите время, необходимое для предоставления моделей данных бизнес-пользователям, улучшив взаимодействие между ними и ИТ-специалистами.

Ускорение разработки

Виртуализируйте трансформированные данные с помощью сервисов данных, чтобы наборы данных немедленно становились доступными для отчетов и приложений.

ВНЕДРЕНИЕ ФУНКЦИЙ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

Улучшите согласованность действий инженеров и специалистов по работе с данными

Подготовка и координирование данных моделей

Подготавливайте традиционные данные и объединяйте их с источниками больших данных — датчиками и социальными сетями — для моделей машинного обучения.

Обучение, настройка и тестирование моделей

Легко обучайте, настраивайте и тестируйте модели для таких языков, как R и Python, используя различные библиотеки, например Spark MLlib и Weka.

Развертывание и внедрение моделей

Анализируйте результаты, легко внедряя модели машинного и глубокого обучения в конвейеры данных. Вам даже не потребуются навыки программирования.
Pentaho Data Integration Demo
Pentaho Data Integration
Прочитайте о том, как PDI ускоряет предоставление данных, подготовленных для анализа, конечным пользователям, и о визуальных инструментах, позволяющих экономить время и упростить работу.
Pentaho и управление машинным обучением
Узнайте, как платформа Pentaho Hitachi Vantara оптимизирует весь рабочий процесс машинного обучения.
DatOps для аналитики
Интеллектуальные операции с данными для более эффективного принятия решений.
Отчет TDWI: улучшение подготовки данных для бизнес-аналитики
Лучшие методики внедрения правильной стратегии, процессов и технологий для решения проблем с подготовкой данных.
Новые возможности интеграции данных с Pentaho и HCP
Узнайте больше о новых возможностях интеграции Pentaho с Hitachi Content Platform.

ОЗНАКОМЬТЕСЬ С ОПЫТОМ КЛИЕНТОВ, ИСПОЛЬЗУЮЩИХ PENTAHO DATA INTEGRATION

Для извлечения миллионов потоков данных и преобразования их в значимую информацию, которая поможет нашим клиентам оптимизировать процессы поставки энергии, необходимо проделать большую работу. Pentaho упрощает эту задачу.

Дэн Хопкинсон (Dan Hopkinson), руководитель сети и услуг EMI, ElectraLink

Для повышения качества обслуживания пациентов нам требовался доступ к данным. Pentaho помогает нам предоставлять более качественную аналитику и медицинское обслуживание сотням тысяч пациентов, которые обращаются к нам ежегодно.

Джоэл Хьюз (Joel Hughes), аналитик отдела бизнес-анализа, Loma Linda University Health Care

ElectraLink
Энергетика
Loma Linda University Health Care
Здравоохранение и медико-биологические науки