Close

Интеграция данных с решением Pentaho

ПОЛУЧАЙТЕ, ОБЪЕДИНЯЙТЕ, ОЧИЩАЙТЕ И ПОДГОТАВЛИВАЙТЕ ДАННЫЕ ИЗ ЛЮБЫХ ИСТОЧНИКОВ

Решение Pentaho Data Integration содержит визуальные инструменты, позволяющие исключить сложности и необходимость писать код, а бизнес-пользователи и ИТ-специалисты получают в свое распоряжение все источники данных и данные наивысшего качества.

Простота использования и интеграция данных всех типов

ИНТУИТИВНО ПОНЯТНАЯ ИНТЕГРАЦИЯ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПЕРЕТАСКИВАНИЯ СОЧЕТАЕТСЯ С НЕ ЗАВИСЯЩИМИ ОТ ДАННЫХ ВОЗМОЖНОСТЯМИ ПОДКЛЮЧЕНИЯ, ОХВАТЫВАЮЩИМИ ВСЕ ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ

  • Конструктор ETL с графическим интерфейсом, упрощающий создание конвейеров данных.
  • Обширная библиотека готовых компонентов для получения, подготовки и объединения данных из реляционных источников, хранилищ больших данных, корпоративных приложений и т. п.
  • Эффективные средства управления для координации и комбинирования трансформаций, в том числе уведомления и предупреждения.
  • CITO Research: руководство по большим данным для покупателей

    Ознакомьтесь с ключевыми аспектами, которые следует учитывать при создании интегрированной среды больших данных.

    ПРОЧИТАТЬ РУКОВОДСТВО

Интеграция больших данных без необходимости писать код

15-КРАТНОЕ УСКОРЕНИЕ РАЗРАБОТКИ И РАЗВЕРТЫВАНИЯ СРЕДСТВ АНАЛИТИКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ ПО СРАВНЕНИЮ С ПРОГРАММИРОВАНИЕМ ВРУЧНУЮ

  • Полный набор визуальных инструментов для интеграции больших данных избавляет от необходимости писать программный код и скрипты.
  • Простое переключение между подсистемами выполнения, например между Spark и собственной подсистемой Pentaho, что позволяет справляться с большими объемами данных и сложностью трансформации.
  • Надежная поддержка дистрибутивов Hadoop, Spark, нереляционных хранилищ данных и баз данных аналитики.
  • Советы экспертов: рекомендации по управлению для PDI

    Ознакомьтесь с рекомендациями по управлению при развертывании и техническом обслуживании PDI.

    ПОСМОТРЕТЬ ВЕБ-СЕМИНАР

ИСПОЛЬЗУЙТЕ АНАЛИТИКУ ПРИ ПОДГОТОВКЕ ДАННЫХ

Выполняйте линейную визуализацию данных на каждом этапе конвейера данных, используя единую платформу

Простой доступ к аналитике

Надежные функции администрирования: мониторинг производительности, откат и перезапуск заданий, витрина операций — упрощают аудит использования.

Быстрое создание прототипов и публикация

Сокращайте время, необходимое для предоставления моделей данных бизнес-пользователям, создавая процессы с более тесным взаимодействием бизнеса и ИТ.

Ускоренная разработка

Виртуализируйте трансформированные данные с помощью сервисов данных, чтобы наборы данных немедленно становились доступными для отчетов и приложений.

КОРПОРАТИВНАЯ ПЛАТФОРМА ДЛЯ УСКОРЕНИЯ КОНВЕЙЕРА ДАННЫХ

Перейдите от стандартных процедур ETL к масштабируемому и гибкому управлению сквозными потоками данных

Используйте время эффективнее

Пользователи могут мгновенно создавать трансформации с помощью динамических и многоразовых шаблонов интеграции данных.

Создано для обработки растущих объемов данных

Многопоточный модуль интеграции данных обладает возможностями масштабирования, включая развертывание в кластерных и облачных средах.

Упрощенное администрирование

Надежные функции администрирования: мониторинг производительности, откат и перезапуск заданий, витрина операций — упрощают аудит использования.

АНАЛИТИКА СМЕШАННЫХ БОЛЬШИХ ДАННЫХ

Тесная интеграция и платформа бизнес-аналитики помогают повысить ценность результатов

Надежные функции аналитики

Набор инструментов аналитики обеспечивает доступ к данным и интеграцию для их визуализации и прогнозного анализа.

Более точные результаты

Проектируйте объединения больших данных в источнике и направляйте их напрямую для получения более полных и точных результатов анализа.

Поддержка нескольких подсистем

Легко переключайтесь между подсистемами обработки данных и сочетайте их при выполнении в кластере для максимально эффективного использования имеющихся вычислительных ресурсов.

ШИРОКАЯ И АДАПТИВНАЯ ИНТЕГРАЦИЯ БОЛЬШИХ ДАННЫХ

Надежные внутренние связи и адаптивный уровень больших данных ускоряют доступ

Однократный доступ к данным

Получите доступ к данным один раз, а затем обрабатывайте, комбинируйте и используйте их где угодно.

Повышенная гибкость

Снизьте риски для пользователей, изолировав их от изменений в экосистеме больших данных.

Совместимость с популярными хранилищами данных

Поддерживаются новейшие дистрибутивы Hadoop от Cloudera, Hortonworks, MapR и Amazon Web Services.

Изучите возможности

Отчет DWI о лучших методиках: улучшение подготовки данных для бизнес-аналитики
Узнайте, как внедрить правильную стратегию, процессы и технологии для решения проблем подготовки данных.

Сообщество

БЛОГ, Эрин Латан
От разрозненных данных к росту производительности

Мы живем в эпоху больших данных, а это значит, что практически каждое предприятие торгово-промышленного или частного сектора накапливает огромные объемы...

Блог, Хемал Говинд
Представляем адаптивный уровень выполнения и архитектуру Spark

Недавно была анонсирована версия Pentaho 7.1. Не думайте, что номер новой версии означает лишь мелкие изменения. Этот выпуск содержит поистине революционное обновление Pentaho Data...

СОПУТСТВУЮЩИЕ ПРОДУКТЫ И РЕШЕНИЯ

Комплексный обзор клиента

Объединяйте источники операционных данных с источниками больших данных, чтобы создавать аналитические представления по требованию по ключевым точкам соприкосновения с клиентом.

Оптимизируйте хранилище данных

Снижение нагрузки на ваше хранилище данных путем передачи реже используемых данных Hadoop без необходимости использовать код.

Оптимизация очистки данных

Инструмент Streamlined Data Refinery обогащает и улучшает данные из любого источника, превращая их в защищенные наборы данных для аналитики по запросу.

Pentaho Business Analytics

Пользователи могут получать, изучать и объединять любые данные независимо от объема и типа при минимальной помощи ИТ-специалистов.