CERN выбирает Pentaho для оптимизации операций
Управляйте растущими объемами разнородных данных, имеющих разную скорость обращения, с помощью визуальных инструментов, которые сокращают время и сложность создания и поддержания конвейеров аналитических данных.
Упрощение интеграции
Совместно создавайте, развертывайте и отслеживайте потоки данных, чтобы оптимизировать предоставление нужной информации.
Внедрение метаданных Pentaho Data Integration для ускорения выполнения сложных проектов по интеграции данных.
ТЕХНИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИЭффективная интеграция и объединение больших данных.
ПРОЧИТАТЬ ОБ ИНТЕГРАЦИИ РАЗНООБРАЗНЫХ ДАННЫХОбеспечьте сотрудникам самостоятельный доступ к информации, позволив командам создавать, развертывать и гибко отслеживать потоки данных.
ПОЛУЧИТЬ ТЕХНИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ DATAFLOW STUDIOКомплексный подход к Hadoop для получения, преобразования и анализа данных.
ПРОЧИТАТЬ ЭЛЕКТРОННУЮ КНИГУВ этом коротком видео показано, как работает Pentaho Data Integration.
ПОСМОТРЕТЬ ВИДЕОРеализация интеллектуальных операций с данными для более эффективного принятия решений.
ЗАГРУЗИТЬ ОТЧЕТУзнайте, как организации, эффективно использующие свои данные, адаптируются к переменам, применяя гибкий сквозной конвейер данных.
ПРОЧИТАТЬ ОТЧЕТВ отчете Forrester Wave™ за 2020 год компания Hitachi Vantara была названа сильным игроком в области матриц корпоративных данных, предлагающим ключевые функциональные возможности для работы на периферии, в ядре и облаке.
ПРОЧИТАТЬ АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОТЧЕТСократите затраты на управление данными и упростите работу с кластерами Hadoop от Google Cloud.
Виртуальный турСократите время исследования данных и повысьте устойчивость конвейера.
ПодробнееУскорьте и упростите доступ, подготовку и объединение нескольких источников данных, чтобы предоставлять данные, подготовленные для анализа.
Ускорьте и упростите доступ, подготовку и объединение источников данных, чтобы предоставлять данные, готовые для анализа.
Получайте доступ к источникам данных, хранящимся локально или в облаке, из неструктурированных файлов, реляционных СУБД, систем хранения объектов и баз данных приложений.
Разрабатывайте гибкие масштабируемые конвейеры на основе Kubernetes и кластеров Docker * для работы в нескольких облачных хранилищах.
* Эта возможность доступна только организациям, отвечающим заданным требованиям.
Применение моделей машинного обучения R, Python, Scale и Weka, в которых используются лучшие в отрасли библиотеки.
Мгновенно обрабатывайте сообщения Kafka, JMS и Kinesis, потоковые данные, данные Интернета вещей и данные о нажатиях.
Классифицируйте, проверяйте и исследуйте данные, а затем очищайте, структурируйте и визуализируйте их, чтобы подготовить для анализа.
Начните бесплатный 30-дневный пробный период использования Pentaho Data Integration и получите помощь в оценке. Создавайте конвейеры за считаные минуты!
НАЧАТЬ ПРОБНЫЙ ПЕРИОДПредоставьте пользователям возможность визуализировать и анализировать данные, а также внедрять аналитику в повседневные рабочие процессы при минимальной помощи ИТ-специалистов.
УЗНАТЬ БОЛЬШЕУскорьте исследование данных и добавление тегов к ним, чтобы защитить конфиденциальные данные, выявить скрытые связи и упростить самообслуживание.
УЗНАТЬ БОЛЬШЕВнедряйте полезную аналитику в реальном времени на важнейших рабочих площадках и используйте систему корпоративного класса для управления данными операций.
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
Системам CERN приходится работать с большими объемами конфиденциальных данных своих сотрудников и членов их семей, поэтому первостепенное значение имеют безопасность, эффективное управление данными и их целостность. После рассмотрения пяти различных проприетарных и открытых платформ организация остановила свой выбор на Pentaho как на наиболее подходящей для нужд CERN системе.
Ян Янке
Заместитель руководителя группы, CERN