Supervise, evalúe, compare y reconstruya modelos predictivos para permitir una mayor transparencia algorítmica y mejores resultados comerciales.
Aumente al máximo la precisión del modelo durante la etapa de producción, elija entre una amplia selección de estadísticas de evaluaciones para identificar modelos degradados y utilice visualizaciones e informes enriquecidos a fin de analizar el rendimiento del modelo y descubrir insuficiencias.
OBTENGA EL COMPLEMENTO AQUÍWeka es una colección de algoritmos de aprendizaje automático que pueden aplicarse directamente a un conjunto de datos o que se pueden invocar a través de su propio código Java. Weka contiene herramientas para el procesamiento previo, la clasificación, la regresión, la agrupación en clústeres, las reglas de asociación y la visualización de datos. También es apropiada para desarrollar nuevos programas de aprendizaje automático y crear modelos predictivos. Pentaho ofrece soporte para Weka con una herramienta de calificación de datos y previsión para que PDI genere predicciones de los datos recibidos.
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En la actualidad, la necesidad de poner en práctica de forma rápida soluciones basadas en el aprendizaje automático para afrontar los desafíos de las empresas es más importante que nunca. La capacidad para crear, implementar...