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Mark Hall，預測分析專家
資料科學領域不斷發展，速度之快遠遠超過研究人員及統計專家的想像，因此，我們的團隊一定要提供廣泛的程式設計語言，讓開發者能夠發揮所長。
Mark Hall 在 Hitachi Vantara Labs 負責開發機器智慧解決方案。他在 Weka 機器學習軟體的早期開發階段擔任核心人物，在電腦科學學術研究領域擁有 15 年的經驗，也經常活躍於眾多與機器學習題材相關的會議和期刊。
技術
機器學習模型管理
監控、評估、比較與重建預測模型，加強演算法的資訊透明度，同時提升業務成效。
讓模型在生產中發揮最大的準確度，運用廣泛的評估統計法找出效能下降的模型，以及運用豐富的視覺化功能與報告分析模型效能並找出效能不彰之處。
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Weka
Weka 集機器學習演算法之大成，可以直接運用於資料集，也可以在自己的 Java 程式碼中呼叫使用。Weka 含資料預處理、分類、迴歸、分群、關聯規則以及視覺化適用的工具。這套軟體也適用於開發新的機器學習方案以及建構預測模型。Pentaho 運用資料評比工具及 PDI 預測功能支援 Weka，能夠運用傳入的資料建立預測模式。
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