Bing Lee erzielt komplexe Datenintegration mit Pentaho

Datenzuverlässigkeit unterstützt Reporting und Analytics in Echtzeit

Bing Lee erzielt komplexe Datenintegration mit Pentaho

FIRMENNAME

Bing Lee

BRANCHE

LÖSUNGEN

SOFTWARE

Pentaho Data Integration, Teil der Lumada DataOps Suite

BizCubed Data Engineering and Enablement Platform (DEEP)

SERVICES

PARTNER

BizCubed 

Herausforderung

Herausforderung:

Die Einzelhandelskette benötigt Zugriff auf strukturierte, zuverlässige und aktuelle Daten für kritische Berichterstellung und geschäftliche Einblicke.

Lösung

Lösung:

Pentaho Data Integration kombiniert komplexe Datenquellen der Einzelhandelskette zu Analysezwecken und für die Modernisierung.

Ergebnisse

  • Verkürzung der Datenverarbeitungszeit für ETL-Prozesse von 3–4 Stunden auf 1 Stunde
  • Stabilere Umgebung für einen zuverlässigen Datenzugriff durch nahezu 100 Benutzer zum Erstellen von Hunderten von Berichten
  • Erfolgreiche Zusammenführung von Daten aus alten und neuen Systemen während eines umfangreichen digitalen Transformationsprojekts
  • Komplexe digitale Transformation bei minimaler Beeinträchtigung der Mitarbeiter
  • Effektives stufenweises Vorgehen zum Verschieben von Dutzenden von Änderungen bei der Datenverarbeitung aus der Testphase in die Produktion jede Woche

Herausforderung: Integration von Geschäftsdaten während eines komplexen digitalen Transformationsprojekts

Bing Lee ist eine Einzelhandelskette für Unterhaltungselektronik mit mehr als 35 Niederlassungen in New South Wales, Australien. Bing Lee befindet sich in Familienbesitz und wurde 1957 gegründet. Das Unternehmen ist bekannt für seine erschwinglichen Preise und einen Radiojingle, der Teil der lokalen Popkultur geworden ist. Der Jahresumsatz beträgt fast 500 Millionen AUD.

Obwohl Bing Lee ein traditionelles Familienunternehmen ist, erkannte es die Notwendigkeit, mit der Zeit zu gehen, und startete eine technologische Transformation.

Das alte ERP war zu einem hochgradig angepassten System geworden, das von einem Single Point of Failure abhängig war. Die Daten waren unstrukturiert und problematische Prozesse machten die vom System erzeugten Daten unzuverlässig.

Die Einzelhandelskette investierte in ein neues Cloud-basiertes ERP und entwickelte sein eigenes POS-System (Point-of-Sale). Außerdem wurde ein neues Berichtstool ausgewählt, um den Mitarbeitern eine bessere Benutzererfahrung zu bieten.

Der Plan bestand darin, das neue ERP zu implementieren und das alte außer Betrieb zu nehmen. Als sich jedoch die Coronakrise immer mehr ausbreitete, wurde die Umstellung auf das neue ERP durch Lockdowns und die Arbeit vom Homeoffice verzögert. Der Umsatz und die Anzahl der Transaktionen von Bing Lee stiegen erheblich, wodurch das Datenvolumen in seinen Systemen immer mehr zunahm.

„Unser Managementteam, bestehend aus Einkäufern, Geschäftsleitern und leitenden Managern, benötigte während des Transformationsprojekts täglich zuverlässige Berichte“, erklärte Phil Moujaes, ehemals 16 Jahre lang General Manager und jetzt Leiter der Modernisierung. „Das Datenmanagement wurde immer komplizierter, weil wir jetzt eine zusammengeführte Ansicht der Beschaffungs- und Vertriebsdaten aus beiden ERP-Systemen für Berichte und Analysen benötigten.“

„Wir werden in Zukunft eine stabile Umgebung mit zuverlässigeren Daten haben.  Dies führt zu weniger Problemen für unsere Berichtsbenutzer. Und wenn wir doch ein Problem haben, beträgt die Wiederherstellungszeit nur noch ein Viertel der ursprünglichen Zeit.“ 

– Rebecca Main, Projektmanagerin, Bing Lee

Lösung: Pentaho Data Integration und Data-Management-as-a-Service

Bing Lee arbeitete bereits seit Jahren mit dem Hitachi Vantara-Partner BizCubed zusammen. Das Unternehmen entschied sich für die Einsatz der Data Engineering and Enablement Platform (DEEP) von BizCubed für das Datenmanagement mit Pentaho Data Integration (Teil der Lumada DataOps Suite) von Hitachi Vantara als Engine für ETL-Design und -Orchestrierung. Diese Lösung wird als Service bereitgestellt, wodurch sich die Datenverarbeitung von Bing Lee kontinuierlich an die Geschäftsentwicklung anpassen lässt.

„Unser Data-Warehouse-Team benötigte einen Weg, um die erforderlichen ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) zu entwickeln, die die sich ändernden Berichtsanforderungen des gesamten Unternehmens unterstützen sollten“, sagte Rebecca Main, Projektmanagerin für die Modernisierungsbestrebungen von Bing Lee.

„Wir haben während dieses Projekts die intuitiven Drag-and-Drop-Tools von Pentaho verwendet, um die Geschäftslogik zu aktualisieren oder zu erstellen“, sagte Main. „Dadurch ist es uns ein Leichtes, ETL-Prozesse hinzuzufügen oder fortlaufend anzupassen.“

Die Integration von Daten aus zwei ERP-Systemen kann schwierig sein. Beispielsweise kann ein neues ERP neue Datenfelder einführen, die nicht mit historischen Datasets übereinstimmen. Selbst wenn die Datenfelder übereinstimmen, können ihre Inhalte unterschiedliche Datentypen oder unterschiedliche Formatierungen aufweisen. Mit Pentaho erhält Bing Lee die erforderlichen Tools, um diese Hindernisse zu überwinden.

Das Projektteam nutzt Pentaho, um ETL-Prozesse zu erzeugen, die täglich Berichtsdaten aus zwei ERP-Lösungen und mehr als 45 verschiedenen API-Quellen erfolgreich zusammenführen und kombinieren, darunter Online-Käufe, Bestandskäufe und -bewegungen, Kundeninformationen sowie Daten aus allen Niederlassungen wie Verkaufseinheiten und Kundenverkehr.

Die Methodik von BizCubed bietet ein Framework für schnelle Datenerfassung, -überwachung und -wiederherstellung sowie Data Governance. Das bedeutet, dass Bing Lee jeden Tag auf die Zuverlässigkeit und Zugänglichkeit seiner Daten vertrauen kann.

Bing Lee verfügt jetzt über eine risikoarme Datenmanagementplattform, die für seine Analysten und Manager zuverlässig und zugänglich ist.

Ergebnis: Stabile ETL-Prozesse und zuverlässige, aggregierte Daten

Anstatt darauf zu warten, dass die gesamte erforderliche ETL-Logik entwickelt wurde, damit alles auf einmal „live geschaltet“ werden konnte, wurden einzelne ETL-Prozesse erzeugt, Benutzerakzeptanztests durchgeführt und in die Produktion überführt, sobald diese alle Tests bestanden hatten. Jede Woche wurden bis zu zwei Dutzend vollständige, neue Prozesse live geschaltet, wobei den Benutzern jeden Tag neue Berichtsfunktionen zur Verfügung standen.

„Das Geschäft verändert sich, und wir haben erst einen Teil der gesamten Transformation hinter uns“, sagte Moujaes. „Aber die Tatsache, dass wir uns für ein stufenweises Vorgehen entschieden haben, hat dazu geführt, dass die Unterbrechungen für unsere Mitarbeiter, die sich auf diese Berichte verlassen, auf ein Minimum reduziert wurden.“

„Die Berichte sind entscheidend, um Verkäufe, Bestände, Einkäufe und Margen bis hin zu den Leistungs-KPIs jedes Verkäufers und jeder Niederlassung zu verfolgen. Der Mehrwert dieser Umstellung ist weitreichend und erstreckt sich auf das gesamte Unternehmen.“

Laut Main beruhen die meisten Data-Warehousing- und ETL-Prozesse auf einer Verkettungsmethode. Wenn ein Prozess fehlschlägt, müssen die restlichen Prozesse erneut ausgeführt werden.

„Bei unseren älteren Systemen dauerte die Wiederherstellung der Daten mindestens 4 Stunden, wenn nicht länger. Benutzer erhielten aktualisierte Daten oft erst am Nachmittag“, sagte Main. „Wir erzeugen stabilere ETL-Prozesse und sorgen dafür, dass unsere Daten zuverlässiger sind. Das bedeutet weniger Probleme für die fast 100 Benutzer der Hunderte von Berichten, die das Unternehmen benötigt“, sagte Main. „Die Wiederherstellung ist schneller und der Prozess nimmt insgesamt weniger Zeit in Anspruch.“

Über BizCubed

BizCubed ist ein australisches Unternehmen, das Analysen in großem Maßstab bereitstellt, damit Führungskräfte und ihre Teams bessere Entscheidungen treffen können. Es wendet technische Prinzipien an, um Daten zu interpretieren und eine robuste Grundlage zu schaffen, auf der Prozesse automatisiert, rationalisiert und kontinuierlich verbessert werden können. Durch die Entwicklung der grundlegenden Bausteine, die die schwierigen Probleme seiner Kunden lösen, schafft BizCubed Raum und Zeit für Innovation und Wachstum.

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