Für eine große „Enthüllung“ bei einer wichtigen Veranstaltung benötigte die gemeinnützige Organisation einen AWS-Partner, der auf Datenbasis arbeitete und ihr helfen konnte, die Entwicklung ihrer Plattform zur Friedensschaffung zu optimieren und alle Back-End- und Front-End-Technologien zu integrieren.
Mithilfe flexibler Methoden und durch die optimierte Implementierung einer Reihe von AWS-Funktionen unterstützte die Lösung die gemeinnützige Organisation bei der Entwicklung eines Minimum Viable Product (MVP), das Beta-Testern und wichtigen Stakeholdern präsentiert werden konnte.
Die gemeinnützige Organisation konnte die Anwendung mit den folgenden Funktionen demonstrieren:
Die gemeinnützige Organisation arbeitet daran, gewalttätige Konflikte zu reduzieren und Bemühungen zur Friedensschaffung durch Technologie, Medien und Daten zu beschleunigen. Sie bringt Ingenieure und Aktivisten, Betriebswirte und Konfliktexperten, Sozialwissenschaftler, Datenwissenschaftler und andere Innovatoren zusammen, um effektive Lösungen zur Friedensschaffung zu entwickeln.
Die gemeinnützige Organisation für Friedensschaffung musste innerhalb kurzer Zeit ein MVP erstellen, um es bei einer wichtigen öffentlichen Veranstaltung zu präsentieren. Als Kaufanreiz sollte es kritischen Beta-Benutzern zur Verfügung gestellt werden, die wichtige Konzepte des Produkts testen konnten, um es kennenzulernen. Die Organisation richtete eine Dummy-Demo ein und bat Freiwillige, einige Back-End-Services und Mockups für Benutzererfahrung (UX) und Benutzeroberfläche (UI) zu erstellen.
Zentrale Technologie war ein Modell für maschinelles Lernen (ML), das im Hintergrund ausgeführt wurde. Sie musste für die gemeinnützige Organisation evaluiert und in eine brauchbare Live-Anwendung umgesetzt werden.
Ein Großteil der Back-End-Arbeit und der UI war am Ende unbrauchbar und musste während des Auftrags neu erstellt werden.
Das Produkt sollte in sechs Wochen zum Beta-Test bereitstehen. Zu den technischen Herausforderungen gehörten neben der Festlegung des Umfangs die Gestaltung der UI (siehe Abbildung 1) und die Entwicklung einer interaktiven Webanwendung, die Echtzeitdaten anzeigt.
Das Cloud Advisory Services-Team wurde aufgrund seiner umfassenden Erfahrung mit AWS sowie seiner bewährten Anwendung „flexibler Methoden“, einschließlich Story-Mapping, Sprint-Planung, täglicher Scrum-Meetings, Retrospektive und Demos, ausgewählt. Darüber hinaus waren datenbasierte Anwendungen und Data-Lake-Architektur ein wichtiges Kriterium (siehe Abbildung 2). Die Lösung bot:
Das Lösungsteam verwendete verschiedene AWS-Services (siehe Tabelle 1).
Die Architektur wurde aktualisiert, um den Herausforderungen der gemeinnützigen Organisation gerecht zu werden (siehe Abbildung 3).
Der Zweck des MVP bestand darin, einem bestimmten Kunden der gemeinnützigen Organisation einen Beta-Test anzubieten. In Zusammenarbeit mit dem Cloud Advisory Services-Team konnte die Organisation das Hauptziel des Projekts erreichen: Beta-Benutzern die Anwendung bei einer wichtigen öffentlichen Veranstaltung zu demonstrieren und bereitzustellen sowie zu gewährleisten, dass die Anwendung für die wichtigsten Stakeholder einsatzbereit war und validiertes Lernen bot.
Die geschäftlichen Vorteile und Services der AWS-Webanwendungen:
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