Gemeinnützige Organisation will mit flexiblen Methoden Frieden auf der Welt schaffen
Herausforderung:
Für eine große „Enthüllung“ bei einer wichtigen Veranstaltung benötigte die gemeinnützige Organisation einen AWS-Partner, der auf Datenbasis arbeitete und ihr helfen konnte, die Entwicklung ihrer Plattform zur Friedensschaffung zu optimieren und alle Back-End- und Front-End-Technologien zu integrieren.
Lösung:
Mithilfe flexibler Methoden und durch die optimierte Implementierung einer Reihe von AWS-Funktionen unterstützte die Lösung die gemeinnützige Organisation bei der Entwicklung eines Minimum Viable Product (MVP), das Beta-Testern und wichtigen Stakeholdern präsentiert werden konnte.
Ergebnisse:
Die gemeinnützige Organisation konnte die Anwendung mit den folgenden Funktionen demonstrieren:
- Frühe Warnung vor sozialen und geschäftlichen Störungen in aufstrebenden und fragilen Volkswirtschaften
- Datenvisualisierung über eine interaktive Karte, auf der Orte mit Unruhen sowie kritische Orte für visuelle Risikobewertung angezeigt werden
- Einblick in mögliche und aktuelle Auswirkungen aufgrund von Unruhen: Lieferkette, Fertigung und Ereignisse, die Bevölkerungsgruppen schaden könnten
- Datenaufnahme und Newsfeed in Echtzeit
Über die gemeinnützige Organisation
Die gemeinnützige Organisation arbeitet daran, gewalttätige Konflikte zu reduzieren und Bemühungen zur Friedensschaffung durch Technologie, Medien und Daten zu beschleunigen. Sie bringt Ingenieure und Aktivisten, Betriebswirte und Konfliktexperten, Sozialwissenschaftler, Datenwissenschaftler und andere Innovatoren zusammen, um effektive Lösungen zur Friedensschaffung zu entwickeln.
Die Herausforderung
Die gemeinnützige Organisation für Friedensschaffung musste innerhalb kurzer Zeit ein MVP erstellen, um es bei einer wichtigen öffentlichen Veranstaltung zu präsentieren. Als Kaufanreiz sollte es kritischen Beta-Benutzern zur Verfügung gestellt werden, die wichtige Konzepte des Produkts testen konnten, um es kennenzulernen. Die Organisation richtete eine Dummy-Demo ein und bat Freiwillige, einige Back-End-Services und Mockups für Benutzererfahrung (UX) und Benutzeroberfläche (UI) zu erstellen.
Zentrale Technologie war ein Modell für maschinelles Lernen (ML), das im Hintergrund ausgeführt wurde. Sie musste für die gemeinnützige Organisation evaluiert und in eine brauchbare Live-Anwendung umgesetzt werden.
Ein Großteil der Back-End-Arbeit und der UI war am Ende unbrauchbar und musste während des Auftrags neu erstellt werden.
Das Produkt sollte in sechs Wochen zum Beta-Test bereitstehen. Zu den technischen Herausforderungen gehörten neben der Festlegung des Umfangs die Gestaltung der UI (siehe Abbildung 1) und die Entwicklung einer interaktiven Webanwendung, die Echtzeitdaten anzeigt.
Die Lösung
Das Cloud Advisory Services-Team wurde aufgrund seiner umfassenden Erfahrung mit AWS sowie seiner bewährten Anwendung „flexibler Methoden“, einschließlich Story-Mapping, Sprint-Planung, täglicher Scrum-Meetings, Retrospektive und Demos, ausgewählt. Darüber hinaus waren datenbasierte Anwendungen und Data-Lake-Architektur ein wichtiges Kriterium (siehe Abbildung 2). Die Lösung bot:
- Unterstützung der gemeinnützigen Organisation bei der Festlegung des Projektumfangs und der Dokumentation der ursprünglichen Vision durch eine Story-Mapping-Sitzung
- Enge Zusammenarbeit mit dem „groundTruth“-Softwareteam der gemeinnützigen Organisation, um das UI-Design zu entwerfen sowie Mockups und Wireframes bereitzustellen
- Angebot mehrerer AWS-Services zur Unterstützung der Datenaufnahme und Back-End-Entwicklung, einschließlich Amazon S3, AWS Cognito, RDS, API-Gateway, AWS CloudFront und Lambda-Funktionen
- Implementierung der UI durch Erstellen mehrerer Ansichten in AngularJS 4 und einer interaktiven Karte mit Mapbox
- Aktive Teilnahme des groundTruth-Teams am Prozess während der gesamten Dauer des Projekts. Wöchentliche Demos der während der Woche durchgeführten Arbeiten
- Angebot täglicher Arbeitssitzungen mit groundTruth, um die Möglichkeit zum Testen mit sofortigen Korrekturen zu bieten und maximale Kundenzufriedenheit sicherzustellen
Verwendete AWS-Services
Das Lösungsteam verwendete verschiedene AWS-Services (siehe Tabelle 1).
Lösungsarchitektur
Die Architektur wurde aktualisiert, um den Herausforderungen der gemeinnützigen Organisation gerecht zu werden (siehe Abbildung 3).
Geschäftsvorteile
Der Zweck des MVP bestand darin, einem bestimmten Kunden der gemeinnützigen Organisation einen Beta-Test anzubieten. In Zusammenarbeit mit dem Cloud Advisory Services-Team konnte die Organisation das Hauptziel des Projekts erreichen: Beta-Benutzern die Anwendung bei einer wichtigen öffentlichen Veranstaltung zu demonstrieren und bereitzustellen sowie zu gewährleisten, dass die Anwendung für die wichtigsten Stakeholder einsatzbereit war und validiertes Lernen bot.
Die geschäftlichen Vorteile und Services der AWS-Webanwendungen:
- Anmeldung mit Kundenlogo
- Frühe Warnung vor sozialen und geschäftlichen Störungen in aufstrebenden und fragilen Volkswirtschaften
- Datenvisualisierung über eine interaktive Karte, die Orte mit Unruhen sowie kritische Orte der gemeinnützigen Organisation für visuelle Risikobewertung anzeigt
- Einblick in mögliche und aktuelle Auswirkungen aufgrund von Unruhen: Lieferkette, Fertigung und Ereignisse, die Bevölkerungsgruppen schaden könnten
- Datenaufnahme in Echtzeit
- Echtzeit-Newsfeed
- Grundlegende Datenanalyse mit Diagramm
- „Heat Map“ zur Visualisierung von Unruhen auf der ganzen Welt
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