数据集成和分析 | Hitachi Vantara
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数据集成和分析

迅速建立和部署数据管道,以实现企业规模的端到端数据整合和分析。集成数据湖、仓库和设备,并在所有环境中协调数据流。

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更快地载入、准备和混合数据

数据协调工具能够减少构建和维护分析数据管道的时间和复杂性,有助于管理体量快速增加、更趋多样化、需要更快速处理的数据。通过功能强大且经济高效的自定义报告和仪表板功能,实现分散的分析访问。通过自助服务分析和最低程度的 IT 支持,获得全新的信息。

通过自动化将生产力提升 15 倍
通过现代数据集成,高效、快速地载入数千个不同的本地、云和边缘数据源。
使生产部署速度提高 10 倍
选择从原生到 Spark 的执行引擎以适应工作、减少工作量、节省成本并打造面向未来的企业数据管道。
管道质量提高 3 倍
无代码功能与手动编码数据管道使用简单的拖放界面进行本地和云端 Hadoop 数据湖集成。
实施时间缩短 50%
通过直观的流程和无缝集成生成出色的报告。
员工时间节约 12 倍
以更少的资源更快地在应用程序中嵌入报告。
业务用户采用率提高 3 倍
加快报告速度,同时增加公司范围使用率并提高数据准确性。

强大的数据集成

Collaboratively build, deploy and monitor dataflows to streamline data delivery. Deliver analytics-ready data to end users faster with visual tools that reduce time and complexity. 

  • Accelerated Data Onboarding

    Accelerated Data Onboarding
    • Broad connectivity to virtually any data source or application

    • Drag-and-drop interface to create data pipelines

    • Dataflow templates that execute edge to cloud

  • Flexible Data Self-Service

    Flexible Data Self-Service
    • Inline and stepwise visualization of data

    • Blend data anywhere on-premises or any cloud including Azure, AWS, GCP
    • Flexible architecture to run anywhere

  • Robust Dataflow Orchestration

    Robust Dataflow Orchestration
    • Seamlessly switch between native engine and Apache Spark

    • Operationalize R, Python, Scala & Weka machine learning models

    • Extend for analytics with built-in integration

令人信服的商业分析

Deliver analytics in modern data architectures. Increase analytics access and adoption by moving beyond traditional per-seat licensing.

  • Ad-Hoc Analysis

    Ad-Hoc Analysis
    • Interactive visualizations

    • Increased data integrity

    • Easy integration

  • Flexibility

    Flexibility
    • Web-based drag-and-drop dashboard designer

    • Mash-up with other web applications

    • Advanced multitenancy

  • Enterprise Reporting

    Enterprise Reporting
    • Operational self-service reporting

    • Security with content permissions

    • Locking and expirations

数据集成和分析

为访问、准备和混合多个数据源以交付分析就绪数据缩短时间并降低复杂性,而无需进行任何编码。直观的界面与强大的转换引擎相结合,可提供满足客户需求的高性能数据集成和分析功能。

特点
访问边缘、核心和云中的数据源

缩短时间并降低复杂性,以便访问、准备和混合来源,从而提供可用于分析的数据。

关联并移动任何格式任何大小的数据

从本地或云端访问数据源,包括平面文件、RDBMS、对象存储和应用程序数据库。

企业报告

使用丰富的交互式可视化效果库,采用多租户技术,提供可嵌入且安全可靠的报告。

集群到容器灵活性

借助跨多个云的 Kubernetes 集群,开发适应性和可扩展管道。

协调机器学习

可操作 R、Python、Scala 和 Weka 机器学习模型,进而使用行业领先的库。

广泛的连通性和灵活性

秉承开源传统,不限定供应商,可与本地或云端数据源进行关联。

资源和指南

Pentaho 企业版与 Pentaho 社区项目

了解 Pentaho 企业版中对于社区版所没有的一些重要功能。

Pentaho 仪表盘
无代码管道开发
企业级负载均衡与调度
流数据支持
易于执行 KETTLE 到 SPARK 的操作
扩展连接器库
数据科学工具包
专业服务资料包
知识产权保护
对云、大数据、流处理、数据目录的连接器支持
用于业务分析的企业组件
报告功能
Pentaho 用户控制台
技术支持选项
发布计划
24/7 可用性;指定架构师;安排辅导
主要版本、安全性和每月修补程序
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