Pentaho 教程 - Pentaho 数据集成 | Hitachi Vantara
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Pentaho 教程:欢迎尝试

通过 Pentaho 教程,了解如何在几分钟内构建数据管道,为您节省数小时时间。

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简单三步构建您的数据管道

使用 Pentaho 构建数据管道十分轻松。查看以下步骤,了解如何构建您的数据管道,访问社区平台,并使用 Pentaho 驱动的 Lumada DataOps 数据集成和分析方案。

Pentaho 教程:成功从这里开始

通过我们的 Pentaho 教程(包含演示视频、文档和一个开发中心),全面了解 Pentaho 的使用方法。

第 1 章:提取和加载

在第 1 步中,从平面文件中检索数据,使用“文本文件输入”连接信息库,并检索数据内容。

第 2 章:筛选记录

完成本教程第 1 步“提取和加载数据”后,准备向您的数据管道添加转换组件。

第 3 章:查找和格式化

在第 3 步中,执行查找,查找丢失的记录。Pentaho 教程的这一部分演示如何使用第二个文本文件。

第 4 章:映射和范围

清理数据并将数据存储到存储桶中,创建单一事实来源。此外,本教程还演示了如何使用存储桶对销售数据进行分类。

第 5 章:运行执行引擎

Pentaho 教程的这一部分演示如何在 Pentaho Data Integration 的本地执行引擎上运行您的转换。

第 6 章:构建作业

掌握提取、转换、加载操作 - 在本教程中,我们将为您演示如何创建作业来协调 ETL 活动。

PENTAHO9.0 的新功能:多集群强化

在全新的 Pentaho 9.0 中,您可以通过 Pentaho Data Integration 的单一会话访问和处理来自多个 Hadoop 集群的数据。

元数据注入

在 Pentaho 中,您可以为重复性的任务创建转换模板,从而减轻重复性的 ETL 任务负担。

数据科学工具包

利用 Python 强大的多功能编程语言,使用现有 Pentaho 步骤开发预测性解决方案。

COBOL COPYBOOK 步骤

借助 Pentaho,您可以访问大型机文件,改善业务洞察。您可以通过两步转换读取大型机记录

精简数据提炼流程

对数据进行切片和切块处理,化解模糊问题。本 Pentaho 教程中,我们将介绍采用简化数据精炼方式的按需数据集市。

PENTAHO 的新变化

查看 Pentaho 更新,了解 Pentaho Data Integration 的各种最新功能和改进。

PENTAHO 最佳实践

Pentaho 支持部门经过验证的最佳实践,其中包含各种实用信息,可帮助您优化使用,确保最佳性能。

多租户

实施各种多租户方法。Pentahoo 的多租户功能可提供更精细的分析。

嵌入式 PENTAHO 分析

嵌入 Web 应用程序的 Pentaho 服务器功能 - 在本教程中,了解 Pentaho 如何帮助您嵌入分析和改善决策。

平台 JAVASCRIPT API

您可以使用我们的平台 JavaScript API 为 Pentaho 自行开发 JavaScript 组件。这些 API 均进行了标准化,适用于整个 Pentaho平台。

使用 Pentaho 持续集成

为迭代开发创建自动化环境。通过持续集成改善 DevOps。

LUMADA DATA SERVICES

借助自动化和协作简化数据管理。借助 Lumada 数据服务打造智能化的数据运营

LUMADA DATAOPS 目录

加速数据发现,用于对敏感数据进行分析、监管达标、合理化和标签化以及保护,并推断隐含关系。

LUMADA DATA OPTIMIZER FOR HADOOP

借助智能数据分层解决方案降低 Hadoop 成本。了解 Lumada Data Optimizer for Hadoop 如何释放数据价值。

PENTAHO 数据集成与分析软件

使用 Pentaho 协调 IT 基础架构和业务战略,整合数据。访问、准备和分析任何来源的所有数据。

LUMADA EDGE INTELLIGENCE

PENTAHO 办公时间

听取 Pentaho 技术专家介绍的基础知识。

免费 PENTAHO 培训

涵盖中间 PDI 的在线培训。

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