ZeniMax crea una vista única de datos con Pentaho

Estudio de caso

Desafío: Implementar un modelo de datos integrado para unificar silos, consolidar datos sin procesar en un almacén de datos y crear una vista única de datos dispares.

Solución: La integración de datos de Pentaho proporcionó el rendimiento y el marco para crear una visión única del negocio.

Resultados

  • Permitió a los analistas usar su tiempo en estudiar el comportamiento gamer en lugar de cargar datos.
  • Automatizó el trabajo que se había hecho con anterioridad manualmente o con cifrado de Python.
  • Reduce el tiempo necesario para lanzar nuevos productos de meses a semanas.

ZeniMax Media crea y publica videojuegos para consolas, PC y dispositivos móviles.

El desafío: crear una visión unificada de los datos para soportar el desarrollo rápido

La industria del juego de computadoras personales es impulsada por el análisis de Big Data. El mercado de $18,4 mil millones ha sido tradicionalmente un negocio de venta libre, con DVD en caja y vendidas a precios de hasta $60 cada uno.

Aunque muchos juegos aún vienen de esa manera, la industria está empezando un movimiento masivo hacia el Internet. Esto está cambiando casi toda la forma en la que las empresas de juego están haciendo negocios.

El reto para los desarrolladores de juegos es extender la trama para mantener a los jugadores entretenidos. Si los desarrolladores pueden mantener a los jugadores entretenidos con nuevas aventuras, retos y recompensas, el juego puede continuar durante años.

ZeniMax también ha enfrentado desafíos de TI. Por ejemplo, los juegos generan una gran cantidad de datos, tanto como 5 terabytes por día para algunos de los títulos más populares de ZeniMax. Y la estructura organizacional, históricamente en silos, de la empresa dio a los desarrolladores poco motivo o incentivo para compartir los datos. Cada equipo seleccionó sus propias métricas y tomó sus propias decisiones. Como resultado, ZeniMax tenía datos en MySQL, Postgres, JSON, XML y texto simple, pero no hubo ninguna manera de consolidar la información sin procesar en una base de datos y presentarla de forma que pudiera ser asimilada por la empresa.

Teníamos un almacén y un lago de datos que eran muy diferentes. ¿Cómo convertimos esa información confusa en algo útil? Pentaho fue la respuesta.
–Robert Walsh, director técnico de inteligencia de negocios para empresas, ZeniMax Media Inc.

La solución: integración de datos de Pentaho

La integración de datos de Pentaho proporcionó las funcionalidades que ZeniMax necesitaba para unificar su entorno de datos e impulsar las iniciativas empresariales. Como líder en el mercado de Big Data, Pentaho entiende cómo consolidar los tipos de datos dispares y su integración y solución de análisis proporciona el rendimiento y el marco para crear una visión única del negocio.

El resultado: mejor comprensión del comportamiento del jugador, plazo de comercialización más rápido

Desde la implementación de la integración de datos de Pentaho, los analistas de ZeniMax pueden ahora pasar su tiempo analizando el comportamiento gamer en lugar de cargar datos. Pentaho automatizó muchos de los trabajos que previamente habían hecho manualmente o con cifrado de Python, que ha contribuido a reducir el tiempo necesario para lanzar un nuevo juego de meses a semanas.

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