Un estudio de Hitachi Vantara revela que la demanda de datos se triplicará en 2026, destacando el papel fundamental de la infraestructura de datos en el éxito de la IA y revelando lagunas en la gobernanza, la seguridad y la sostenibilidad de los datos.
SANTA CLARA, California - 10 de diciembre de 2024 - Con la rápida adopción de la Inteligencia Artificial en todas las industrias, casi dos de cada cinco (37%) empresas estadounidenses identificaron los datos como su principal preocupación al implementar proyectos de Inteligencia Artificial, pero pocos líderes de TI están tomando medidas para garantizar la calidad y la gestión adecuada de los datos, poniendo en peligro el éxito de las iniciativas de Inteligencia Artificial, según una nueva encuesta de Hitachi Vantara, la subsidiaria de Hitachi, Ltd. (TSE 6501) dedicada al almacenamiento de datos, infraestructura y gestión de nube híbrida. (TSE: 6501). La Encuesta sobre el Estado de la Infraestructura de Datos de Hitachi Vantara reforzó el papel fundamental que la infraestructura y la gestión de datos pueden desempeñar en términos de calidad general de los datos y la capacidad de impulsar resultados positivos de IA.
"Utilizar datos de alta calidad" fue la razón más común proporcionada para explicar el éxito de los proyectos de IA tanto en Estados Unidos como a nivel mundial, con un 41% de los encuestados estadounidenses de acuerdo. Sin embargo, la IA ha provocado un aumento drástico en la cantidad de almacenamiento de datos que necesitan las empresas, y se espera que la cantidad de datos aumente un 122% para 2026. Como resultado, el almacenamiento, la gestión y el etiquetado de datos para garantizar la calidad para su uso en modelos de IA es cada vez más difícil.
La empresa encargó la encuesta mundial a 1.200 ejecutivos de alto nivel y responsables de TI de 15 países, 250 de ellos de Estados Unidos y Canadá. La encuesta reveló que la mayoría de las empresas se centraban en los riesgos de seguridad a expensas de la calidad de los datos, la sostenibilidad y la gestión de infraestructuras. Entre las principales conclusiones de Estados Unidos se incluyen:
- Como muestra de la desconexión con una gestión de datos adecuada, solo el 38 % de los encuestados afirma que los datos están disponibles cuando los necesitan la mayor parte del tiempo. Menos aún (33 %) afirman que la mayoría de los resultados de sus modelos de IA son precisos, y tres cuartas partes (80 %) afirman que la mayoría de sus datos no están estructurados, lo que supone un mayor riesgo a medida que aumentan los volúmenes de datos.
- Pocos toman medidas para mejorar la calidad de sus datos: casi la mitad (47%) no etiqueta los datos para su visualización, sólo el 37% mejora la calidad de los datos de formación para explicar los resultados de la IA y más de una cuarta parte (26%) no revisa la calidad de los conjuntos de datos.
- La seguridad es la máxima prioridad debido a los riesgos que presenta; más de la mitad (54%) citó la seguridad del almacenamiento de datos como el área de mayor preocupación con respecto a su infraestructura, lo que supuso un 17% más que la media mundial (37%). Además, el 74% reconoce que una pérdida significativa de datos podría ser catastrófica para sus operaciones, mientras que al 73% de los encuestados le preocupa que la IA proporcione a los piratas informáticos herramientas mejoradas.
- La estrategia de IA carece de análisis de ROI o consideraciones de sostenibilidad, ya que sólo el 32% clasificó la sostenibilidad como prioridad en la implantación de IA. Incluso menos (30%) dijeron que daban prioridad al ROI.
- El 61% de las grandes organizaciones se centran en desarrollar LLM generales de mayor tamaño en lugar de modelos especializados más pequeños, a pesar de que el entrenamiento de los modelos a gran escala es mucho más hambriento que el de los modelos normales, ya que consumen hasta 100 veces más energía.
"La adopción de la IA depende en gran medida de la confianza de los usuarios en el sistema y en los resultados. Si sus primeras experiencias se ven empañadas, se empañan sus capacidades futuras", afirma Simon Ninan, Vicepresidente Senior de Estrategia Empresarial de Hitachi Vantara. "Mucha gente se lanza a la IA sin una estrategia definida o un resultado en mente porque no quieren quedarse atrás, pero el éxito de la IA depende de varios factores clave, incluyendo entrar en proyectos con casos de uso y objetivos de ROI claramente definidos. También significa invertir en infraestructuras modernas que estén mejor equipadas para gestionar conjuntos de datos masivos de una forma que priorice la resistencia de los datos y la eficiencia energética. A largo plazo, las infraestructuras construidas sin tener en cuenta la sostenibilidad probablemente necesitarán ser reconstruidas para adherirse a futuras normativas de sostenibilidad."
Por qué la infraestructura de datos es clave para impulsar el éxito de la IA
A pesar de reconocer la calidad de los datos como la principal preocupación para el éxito de la IA (37%), muchas organizaciones carecen de la infraestructura necesaria para respaldar normas coherentes de calidad de los datos. Más de dos tercios (74 %) están probando e iterando sobre IA en tiempo real sin entornos controlados, lo que deja margen para riesgos significativos y vulnerabilidades potenciales. Sólo el 3% afirma utilizar entornos aislados para contener la experimentación con IA, lo que suscita preocupación por la posibilidad de que se produzcan brechas de seguridad y resultados de datos defectuosos. Las infraestructuras modernas ofrecen una solución, ya que están diseñadas para ser más eficientes desde el punto de vista energético, lo que permite a las organizaciones mejorar el rendimiento al tiempo que reducen su huella de carbono. Al adoptar una infraestructura sostenible y de vanguardia, las empresas pueden mejorar la calidad de los datos, mitigar los riesgos y apoyar un crecimiento de la IA responsable con el medio ambiente.
"Las empresas quieren trabajar con socios que les ayuden a crecer, a ser más eficientes o a reducir y mitigar el riesgo. Estamos abordando el riesgo", dijo Octavian Tanase, Director de Producto de Hitachi Vantara. "Estamos proporcionando automatización que se traduce en simplicidad operativa, para que las empresas sean más eficientes. Si las empresas obtienen más información a partir de los datos, podrán competir y crecer". La falta de despliegue de una infraestructura robusta para la calidad de los datos y las pruebas socava el potencial de la IA, por lo que es esencial que las organizaciones prioricen una base sólida de datos antes de escalar las iniciativas de IA."
Contar con un socio de confianza puede ayudar
Además, la encuesta revela que a medida que las organizaciones avanzan en las iniciativas de IA, la mayoría de los líderes de TI reconocen la necesidad de apoyo de terceros en áreas críticas, incluyendo:
- Hardware - Para ser eficaz, el hardware debe ser seguro, estar disponible 24 horas al día, 7 días a la semana y ser eficiente para cumplir los objetivos de sostenibilidad. En la encuesta, el 22% de los responsables de TI afirman necesitar ayuda para crear soluciones de hardware escalables y preparadas para el futuro.
- Soluciones de almacenamiento y procesamiento de datos - Las soluciones de datos eficaces acercan los datos a los usuarios al tiempo que hacen hincapié en la seguridad y la sostenibilidad. La encuesta reveló que el 41% de los responsables necesitan ayuda con el almacenamiento de datos ROT y la preparación de datos, mientras que el 25% busca ayuda con el procesamiento de datos.
- Software - Un software seguro y resistente es vital para protegerse de los ciberriesgos y garantizar la accesibilidad de los datos. El 31% de los responsables de TI necesitan la experiencia de terceros para desarrollar modelos de IA eficaces.
- Personal cualificado - La falta de cualificación sigue siendo un obstáculo, ya que el 50% de los directivos adquieren conocimientos de IA a través de la experimentación y el 36% recurre al autoaprendizaje.
Para obtener más información sobre cómo Hitachi Vantara está ayudando a los clientes a proporcionar un enfoque basado en datos para una infraestructura de datos moderna, haga clic aquí.
Recursos adicionales
- Informe Hitachi Vantara sobre el estado de la infraestructura de datos
- Webinar: ¿Cómo pueden las organizaciones recorrer un camino metódico hacia el éxito fiable de la IA?
- Vídeo: Pila de soluciones de IA para cargas de trabajo empresariales
- Blog: La IA está teniendo un enorme impacto en la infraestructura de datos: Cómo hemos llegado hasta aquí
- Comunicado de prensa: Hitachi Vantara anuncia las soluciones Hitachi iQ for Trusted Data Infrastructure para sistemas modernos de IA con la plataforma NVIDIA HGX™
- Perspectivas: La nube híbrida surge como clave para liberar el poder de la IA generativa
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Acerca de Hitachi Vantara
Hitachi Vantara está transformando la forma en que los datos impulsan la innovación. Hitachi Vantara, filial de Hitachi Ltd., proporciona la base de datos en la que confían los principales innovadores del mundo. A través del almacenamiento de datos, los sistemas de infraestructura, la gestión de la nube y la experiencia digital, la empresa ayuda a sus clientes a sentar las bases para un crecimiento empresarial sostenible. Para obtener más información, visite www.hitachivantara.com.
Acerca de Hitachi, Ltd.
Hitachi impulsa el negocio de la innovación social, creando una sociedad sostenible mediante el uso de datos y tecnología. Resolvemos los retos de los clientes y de la sociedad con soluciones Lumada que aprovechan las TI, las OT (tecnología operativa) y los productos. Hitachi opera bajo los 3 sectores de negocio de "Digital Systems & Services" - apoyando la transformación digital de nuestros clientes; "Green Energy & Mobility" - contribuyendo a una sociedad descarbonizada a través de sistemas energéticos y ferroviarios, y "Connective Industries" - conectando productos a través de la tecnología digital para proporcionar soluciones en diversas industrias. Impulsados por la tecnología digital, la ecología y la innovación, aspiramos a crecer mediante la creación conjunta con nuestros clientes. Los ingresos de la empresa como 3 sectores para el año fiscal 2023 (finalizado el 31 de marzo de 2024) ascendieron a 8.564,3 mil millones de yenes, con 573 filiales consolidadas y aproximadamente 270.000 empleados en todo el mundo. Para obtener más información sobre Hitachi, visite el sitio web de la empresa en https://www.hitachi.com.
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