데이터와 분석이 주도하는 코로나19 이후의 세계
팬데믹과 같은 혼란의 시기에 데이터 관리 및 분석은 현재의 혼란과 "새로운 정상"으로의 전환을 관리하는 데 필수적입니다. 이 3부 시리즈의 첫 번째 블로그에서 저는 기업이 데이터로부터 얻을 수 있는 혜택을 극대화하려면 데이터 관리의 단순성과 민첩성이 필요하다는 점을 설명했습니다. 이번 블로그에서는 오늘날의 성공과 미래의 경쟁 우위 확보를 위해 이러한 격변의 시기에 데이터와 분석 역량을 강화해야 할 필요성에 집중해 보겠습니다.
시대를 바꾸려면 전략이 바뀌어야 합니다
세계 어느 곳에서 살든, 어떤 일을 하든, 전례가 없는 도전적인 사건의 영향을 받게 됩니다. 그러나 이 대유행은 지나갈 것이며, 지금 어떻게 준비하느냐에 따라 앞으로 얼마나 잘 성장할 수 있을지 결정된다는 점을 기억해야 합니다.
예측은 날마다 다르지만, 건강 전문가들은 적어도 올해 말까지는 바이러스 확산이 줄어들지 않을 것으로 전망하고 있습니다. 일부 경제학자들은 경제가 회복되기 전에 두 분기 동안 부진을 겪을 것이라고 예측하고 있습니다. 그러나 기간이 어떻게 되든 한 가지는 확실합니다. 이 전염병은 결국 끝날 것입니다.
코로나19 이후의 세상을 준비할 때가 왔습니다. 현재 경험하고 있는 사회적 변화 중 일부는 영구적으로 지속되거나 적어도 우리의 생활 및 업무 방식에 지속적인 영향을 미칠 것임을 예상해야 합니다. 예를 들어, 현재 고객들은 집에 머무르며 여행을 꺼리는 경향이 있습니다. 이들을 접촉하고 참여시키기 위한 새로운 방법이 필요하며, 이는 비대면 운영으로의 전환을 의미할 수 있습니다. 또한 서비스 제품에 대한 온프레미스 방문이 결국 사라지거나 원격 서비스로 대체될 수도 있음을 의미합니다.
그렇다면 이렇게 가속화된 디지털 미래에 어떻게 대비해야 할까요? 아니면 제가 '차세대 노멀(Next Normal)'이라고 부르는 것에 대비해야 할까요? 데이터 활용. 그 어느 때보다 많은 데이터를 보유하고 있으며, 새롭고 효과적인 방식으로 데이터를 분석하고 사용할 수 있습니다.
예를 들어, 국가별, 지역별, 심지어 지방 단위까지 코로나19 현황에 관한 데이터가 공개적으로 이용 가능합니다. 이 데이터를 공급망 정보와 연계하면 위험 지역을 식별하고, 어느 지역이 빠르게 회복될지, 어느 지역에 더 긴 유예 기간이 필요할지 예측할 수 있습니다. 금융 기관의 경우, 고객사의 유동성 포지션을 분석하여 실시간 현금 유동성 현황을 파악함으로써 위험을 최소화하는 데 데이터를 활용할 수 있습니다. 에너지 산업에서는 IoT를 활용한 장비 원격 모니터링을 구현하여 예방 및 예측 유지보수를 위한 분석을 제공함으로써 직원을 원격지에 파견할 필요성을 없앨 수 있습니다.
Hitachi Vantara는 이 단계를 헤쳐 나가며 넥스트 노멀(Next Normal)로 진입할 수 있도록 지원하는 디지털 솔루션과 글로벌 경험을 보유하고 있습니다. 향후 바이러스 재확산 가능성을 인지하여, 확산 억제, 추적 및 예방을 지원하는 솔루션을 제공하고 있습니다. 또한 Hitachi 내부에서도 이러한 솔루션을 활용하고 있습니다. 예를 들어, 비디오 분석 및 3D LiDAR 열 감지 기술을 활용하여 사회적 거리두기 유지, 체온 측정, 마스크 착용 및 손 씻기 관련 규정 준수 문제 식별 및 예방을 통해 근로자를 보호하면서 시설 재개장을 준비하고 있습니다.
또한 당사의 솔루션은 원격 근무 인력을 위한 도구와 데이터를 통합하고, 서비스형 소프트웨어(SaaS)를 활성화하며, 원격 근무 기능을 도구 자체에 구축할 수 있도록 지원합니다. 이 모든 과정에서 민감한 데이터는 철저히 보호됩니다. 아울러, 정부의 보건 데이터와 같은 다양한 데이터를 귀사의 공급망 데이터 등과 연계하여 예측 및 수요 예측에 활용해야 하는 미래에 대비할 수 있도록 도와드립니다.
데이터옵스(DataOps)는 앞으로 나아갈 길입니다.
DataOps에 관한 최신 정보와 현재의 과제를 해결하기 위한 데이터 활용 방법을 습득하면 조직의 현재 경쟁력을 강화하고 미래를 위한 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. Hitachi Vantara는 2020년 5월 14일 ‘DataOps.NEXT’ 가상 컨퍼런스를 개최하여 데이터 라이프사이클 전반에 걸친 복잡한 데이터 관리 문제 해결 방안을 제시합니다. 여기에는 데이터 온보딩 및 준비, 거버넌스 및 민첩성, 분석 및 머신러닝, 데이터 패브릭 최적화 등이 포함됩니다. 30명 이상의 업계 전문가들이 비즈니스 성장을 돕는 신선하고 실용적인 인사이트를 공유하는 자리에서 배울 수 있는 기회가 제공됩니다.
고객인 동료를 통해 오늘날 가장 어려운 데이터 관리 문제를 성공적으로 해결하는 방법을 배우게 됩니다. 동료들의 최근 DataOps 성공 사례를 다루는 세션을 통해 DataOps를 실제 데이터 환경에 적용하는 방법을 알아보세요.
- 동료들의 최근 DataOps 성공 사례.
- DataOps 구현 모범 사례.
- 가상 랩에서 DataOps 솔루션을 구축하는 방법.
- 전문가와의 1: 1 멘토링 세션.
컨퍼런스는 업계에서 일어나고 있는 일과 조직의 데이터 및 분석과 전략에 미치는 영향에 대한 기조 연설로 시작됩니다. 이 대화형 환경에서는 온라인 컨퍼런스에서 상호 작용하고 공유하는 새로운 방법을 구축하는 데 도움이 됩니다.
넥스트 노멀 시대에서의 성공
우리가 미지의 바다를 항해하는 동안, 우리는 오늘날 당면한 도전 너머에 도래할 이 넥스트 노멀(Next Normal)의 기회를 바라보아야 합니다. 다음 블로그에서는 세계 최고의 조직을 지원하는 DataOps 솔루션을 살펴보겠습니다. 이 솔루션들은 귀사의 주요 데이터 관리 과제를 해결하고 가속화된 디지털 미래에서 선도적 위치를 차지하도록 지원할 것입니다.
