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NVIDIA AI 데이터 플랫폼으로 혁신 추진: Hitachi Vantara의 전망

Jason Hardy Jason Hardy
Chief Technology Officer for Artificial Intelligence

2025년 6월 11일

Driving Innovation with NVIDIA AI Data Platform: A View from Hitachi Vantara

AI 도입의 급속한 가속화는 기업이 데이터 인프라를 설계하는 방식을 변화시켜 강력하고 확장 가능하며 에너지 효율적인 솔루션의 필요성을 이끌어내고 있습니다. Hitachi Vantara는 데이터와 AI 컴퓨팅 사이의 격차를 줄이기 위해 NVIDIA와 협력하여 AI 스토리지의 미래를 구축하고 있습니다. 당사의 사명: AI 지원 데이터 파이프라인을 통해 조직이 더 빠르고 스마트한 통찰력을 얻을 수 있도록 지원합니다.

AI 스토리지의 미래 구축

워크플로우를 자동화하고, 서비스를 개인화하고, 실시간 의사 결정을 내리기 위해 AI를 배포하는 기업이 늘어남에 따라 추론 성능과 데이터 비중에서 새로운 도전에 직면하게 됩니다. 기존 분석에 효과적이었던 분산 아키텍처는 방대한 데이터 세트에 대한 높은 처리량과 짧은 대기 시간 액세스를 요구하는 AI 에이전트의 요구에 부응하기 위해 고군분투합니다. 데이터가 계산에 가까울수록 AI가 더 빠르게 행동할 수 있습니다.

이것이 바로 NVIDIA와의 협력이 필요한 이유입니다.

NVIDIA AI 데이터 플랫폼을 활용하여 엔터프라이즈 스토리지, 가속 컴퓨팅 및 지능형 소프트웨어를 통합하고 있습니다. 당사의 파트너십은 데이터 액세스의 중요한 문제를 대규모로 해결하여 교육뿐만 아니라 추론이 효율적이고 신속하게 대응할 수 있도록 하는 데 중점을 두고 있습니다. Hitachi iQ와 Hitachi의 광범위한 엔터프라이즈급 스토리지 포트폴리오를 NVIDIA의 차세대 구성 요소와 결합하여 보다 원활한 AI 파이프라인을 만들고 있습니다.

AI 데이터 플랫폼이란

NVIDIA AI 데이터 플랫폼은 엔터프라이즈 스토리지와 NVIDIA 가속 컴퓨팅을 통합하여 AI 애플리케이션에 대한 실시간 데이터 접근성을 보장합니다. 에이전트 AI를 위해 설계된 이 플랫폼은 대량의 정형 및 비정형 데이터를 효율적으로 검색하고 처리합니다.

NVIDIA AI 데이터 플랫폼을 지원하는 구성 요소는 다음과 같습니다.

  • NVIDIA Blackwell GPU: 교육 및 추론을 위한 선도적인 AI 성능.
  • NVIDIA BlueField-3 DPU: 고성능, 낮은 전력 소비, CPU 오버헤드 감소.
  • NVIDIA Spectrum-X 네트워킹: 더 빠른 데이터 전송, 적응형 라우팅, 정체 제어.
  • NVIDIA AI 소프트웨어: NVIDIA NeMo Retrieve 마이크로서비스를 NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어 플랫폼의 일부로 포함하며, 수집 속도, 검색 정확도 및 벡터 스토리지 볼륨을 줄입니다.

Hitachi iQ는 NVIDIA AI 데이터 플랫폼 참조 설계를 통합하여 기업용 인공지능을 발전시키고 있습니다. 히타치 Vantara의 기업급 스토리지와 NVIDIA의 가속화된 컴퓨팅, 고성능 네트워킹, AI 소프트웨어를 결합함으로써, 이 협업은 AI 에이전트가 비즈니스 데이터를 거의 실시간으로 액세스하고 처리할 수 있도록 합니다. 이 목표는 조직이 핵심 워크로드 전반에 걸쳐 AI를 운영화하기 위해 필요한 성능, 신뢰성, 확장성을 제공하는 것입니다. NVIDIA와의 지속적인 혁신을 통해 히타치 반타라는 AI 준비형 인프라를 진화시켜 데이터와 의사결정 간의 격차를 해소하고, 기업이 정보를 더 빠르고 정확하며 효율적으로 통찰력으로 전환할 수 있도록 지원합니다.

Time Machine에 들어가기

이 협력의 강력한 초기 결과는 Computex 2025에서 Jensen Huang의 기조 연설 중에 데뷔한 Hitachi iQ Time Machine입니다. 이는 스토리지 인식 추론 아키텍처가 비즈니스 통찰력을 어떻게 재구성할 수 있는지에 대한 라이브 데모와 함께 AI 데이터 플랫폼 프로그램의 첫 번째 증거 포인트 역할을 합니다.

NVIDIA Blackwell GPU, NeMo Retriever 및 NVIDIA NIM(NeMo Inference Microservices)을 기반으로 하는 Hitachi iQ Time Machine을 사용하면 AI 에이전트가 시간적 데이터셋을 맥락과 속도로 탐색할 수 있도록 지원합니다. 우리는 이를 “시간을 여행하는 AI”라고 부릅니다. 이 기술은 기관의 지식을 신속하게 검색할 수 있도록 하여, 제조, 금융 서비스, 에너지 등 산업에 필수적인 시간적 범위를 넘어 추론을 지원합니다.

독립 실행형 제품은 아니지만 Hitachi iQ Time Machine은 향후 Hitachi iQ Studio를 통해 사용할 수 있는 기능을 나타냅니다. AI 전략이 발전함에 따라 iQ 플랫폼을 확장함에 따라 고객이 Hitachi에서 기대할 수 있는 고급 추론 기능의 미리보기 역할을 합니다. 

기업에 미치는 영향

신뢰할 수 있는 인프라와 NVIDIA의 AI 혁신을 결합함으로써 고객은 확장 가능하고 전력 효율적이며 통찰력 중심의 추론 가능한 플랫폼을 구축할 수 있습니다. 이것은 스토리지에서 한 걸음 더 나아가는 것이 아니라 지능형 에이전트 시대에 가장 먼저 데이터 파이프라인을 재고하는 것입니다.

이것은 시작에 불과합니다. Hitachi iQ와 당사의 광범위한 포트폴리오 전반에 걸쳐 NVIDIA AI 데이터 플랫폼을 더욱 심층적으로 통합함으로써 기업은 중단 없이 통찰력을 얻고 AI 에이전트 성능을 개선하며 아키텍처를 현대화할 수 있도록 지원하고 있습니다.

연결 상태 유지

이 블로그는 이전 게시물인 “AI의 잠재력 극대화”를 바탕으로 작성되었으며, NVIDIA와의 지속적인 협력을 반영합니다. NVIDIA의 관점에서 우리 작업에 대한 내용은 그들의 최근 블로그 게시물 “스토리지 리더들이 에이전트용 AI 데이터 플랫폼 구축에 기여하다”에서 확인할 수 있습니다.


    Jason Hardy

    Jason Hardy

    Jason Hardy is Chief Technology Officer for Artificial Intelligence at Hitachi Vantara