AI의 잠재력을 극대화: Hitachi Vantara, NVIDIA AI를 사용하여 데이터 문제 해결을 지원
Jason Hardy
Chief Technology Officer for Artificial Intelligence
2025년 3월 18일
제가 읽은 모든 기사에서는 AI의 신속한 도입이 강조되고 있으며, 특히 에이전트형 및 생성형 AI가 데이터 아키텍처의 경계를 재정의하고 있다는 점이 강조되고 있습니다. 조직이 자동화, 개인화 및 실시간 의사 결정을 확장함에 따라 특히 AI 추론 추론 워크로드의 요구 사항을 충족하기 위한 데이터 중력이 AI 워크로드를 스토리지로 끌어당기고 있지만 세분화된 아키텍처는 빠른 데이터 액세스에 대한 요구를 따라잡기 위해 고군분투하고 있습니다. AI의 잠재력을 최대한 실현하려면 데이터를 스토리지에 더 가깝게 효율적으로 이동하고 처리해야 합니다.
전통적으로 일부 조직은 AI 워크로드를 위해 분산된 스토리지 아키텍처에 의존해 왔으며, 이로 인해 데이터가 여러 시스템에 분산되어 있어 검색 속도가 느려지고 컴퓨팅 사용률이 최적화되지 않았습니다. Hitachi Content Software for File과 같은 고속 스토리지 솔루션의 발전으로 액세스 시간이 개선되었지만, AI 컴퓨팅에 대한 데이터 근접성은 여전히 핵심 과제로 남아 있습니다. 이 관계를 최적화하는 것은 획기적인 AI 성능을 달성하는 데 매우 중요합니다.
NVIDIA AI 데이터 플랫폼을 통한 데이터 및 컴퓨팅 연결
이것이 바로 데이터와 컴퓨팅 간의 격차를 해소하여 스토리지를 AI 시대로 이끌도록 설계된 새로운 레퍼런스 디자인인 NVIDIA AI 데이터 플랫폼의 데뷔를 보게 되어 기쁜 이유입니다. Hitachi Vantara는 AI 지원 인프라와 NVIDIA의 최신 가속 컴퓨팅 기술을 통합하여 엔터프라이즈 AI 데이터 파이프라인을 재정의하고 새로운 차원의 효율성을 실현하는 등 이러한 혁신의 최전선에 서 있습니다. 이 협업은 Hitachi iQ뿐만 아니라 더 광범위한 스토리지 포트폴리오 전체로 확장되어 데이터 이동, 검색 및 컴퓨팅 가속화를 최적화하는 AI 기반의 발전을 가능하게 할 것입니다.
완전히 AI에 최적화된 플랫폼
NVIDIA AI 데이터 플랫폼은 엔터프라이즈 스토리지와 NVIDIA 가속 컴퓨팅을 통합하여 AI 애플리케이션의 실시간 데이터 접근성을 보장하는 레퍼런스 디자인입니다. 에이전트 AI에 최적화된 이 플랫폼을 통해 AI 모델은 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 효율적으로 검색하고 처리할 수 있습니다.
NVIDIA AI 데이터 플랫폼 강화:
- NVIDIA Blackwell GPU – 트레이닝 및 추론을 위한 업계 최고의 AI 성능.
- NVIDIA BlueField-3 DPU – 최대 1.6배 더 높은 성능, 50% 더 낮은 전력 소비, CPU 오버헤드 감소.
- NVIDIA Spectrum-X 네트워킹 – 최대 50% 더 빠른 데이터 전송, 적응형 라우팅, 혼잡 제어.
- NVIDIA AI 소프트웨어 – NVIDIA NeMo Retriever 마이크로서비스 – NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어 플랫폼의 일부: 16배 빠른 데이터 입력, 검색 정확도 1위, 벡터 저장 용량 97% 감소.
이러한 혁신을 통해 기업은 더 높은 효율성, 정확성 및 속도로 AI 워크로드를 확장할 수 있으며, NVIDIA AI 데이터 플랫폼을 통해 더 빠른 인사이트와 우수한 AI 성능을 얻을 수 있습니다.
Hitachi Vantara + NVIDIA: AI의 데이터 병목 현상 극복
Hitachi Vantara는 NVIDIA AI 데이터 플랫폼을 활용하여 AI 지원 인프라의 새로운 표준을 정립하고 있습니다. Hitachi Vantara는 Hitachi iQ M 시리즈 출시를 통해 Hitachi Vantara는 NVIDIA의 고급 가속 컴퓨팅 스택과 우리 고성능 스토리지 시스템을 결합한 Hitachi iQ 포트폴리오를 확장하여, 현재 AI 워크로드가 직면한 데이터 로컬리티 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다.
Hitachi iQ M 시리즈 AI 지원 장점:
- 유연한 컴퓨팅 옵션 – NVIDIA 가속 GPU 및 Arm 제품을 지원하여 기업에 AI 인프라를 사용자 정의할 수 있는 기능을 제공합니다.
- 확장 가능한 아키텍처 – 컴퓨팅 및 스토리지는 독립적으로 확장되어 성능과 비용을 최적화합니다.
- 실시간 AI 데이터 액세스 – Hitachi iQ + NVIDIA AI Enterprise는 원활한 고속 AI 데이터 검색을 보장합니다.
- 초저지연 AI 워크로드 – NVIDIA BlueField-3 DPU + NVIDIA Spectrum-X 네트워킹은 더 빠르고 효율적인 AI 모델 실행을 제공합니다.
AI 기반 기업의 미래
엔터프라이즈 AI 환경은 빠르게 진화하고 있으며, 조직은 단순히 "따라잡는" 것이 아니라 혁신을 가속화하는 인프라가 필요합니다. Hitachi Vantara는 고객이 혁신적인 비즈니스 성과를 달성할 수 있도록 인사이트와 심층적인 전문 지식을 NVIDIA AI 데이터 플랫폼과 결합하여 이러한 미래를 적극적으로 형성하고 있습니다. 우리는 함께 자동화, 의사 결정 및 비즈니스 인텔리전스에 대한 새로운 가능성을 열어가고 있으며, 조직이 AI 시대를 선도할 수 있도록 지원합니다.
인공지능(AI)의 도입이 가속화되면서 조직은 데이터를 혁신의 촉매제로 전환하는 인프라가 필요합니다. NVIDIA AI 데이터 플랫폼은 Blackwell GPU, BlueField DPU 및 Spectrum-X 네트워킹으로 가속화되며, Hitachi Vantara의 수상 경력이 있는 스토리지 포트폴리오와 결합되어 에이전트형 및 생성형 AI의 잠재력을 완전히 발휘합니다. 데이터와 컴퓨팅을 통합하여 원활하고 실시간 인텔리전스를 제공합니다. 데이터 로컬리티를 최적화함으로써 이 플랫폼은 AI 에이전트가 최대 효율로 작동하도록 보장하며, 더 빠른 인사이트와 더 스마트한 의사결정을 가능하게 합니다.
NVIDIA AI 데이터 플랫폼 에코시스템에 완전히 통합된 Hitachi Vantara의 AI 지원 인프라를 통해 기업은 이제 자신 있게 AI 워크로드를 확장하여 AI 기반 비즈니스 혁신의 다음 물결을 주도할 수 있습니다.
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Jason Hardy
Jason Hardy is Chief Technology Officer for Artificial Intelligence at Hitachi Vantara
