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혁신을 위한 새로운 프레임워크

Jeb Horton Jeb Horton
Senior Vice President, Global Services, San Francisco, United States

2024년 6월 12일

A New Framework for Innovation

오늘날의 비즈니스 환경에서 조직은 미묘한 균형을 맞춰야 하는 과제에 직면해 있습니다. 비즈니스 리더는 경쟁력을 유지하고 고객에게 가치를 제공하기 위해 혁신에 시간을 투자하고 새로운 도구를 채택해야 합니다. 동시에 이러한 혁신과 관련된 위험을 관리하는 동시에 예산 및 규제 요구 사항을 준수해야 합니다. 이러한 균형 유지 조치는 때때로 어려운 일이지만, 변화에 탄력적인 운영 효율성을 구축할 수 있는 중요한 기회를 제공하기도 합니다.

상용 AI는 여전히 초기 단계에 있지만, 비즈니스 리더들은 그 어느 때보다 AI 혁신 기술을 일상 업무에 더 많이 통합하고 있습니다. 건강 및 금융 산업과 같은 일부 부문에서는 이러한 혁신적인 도구에 대한 보다 발전된 사용 사례를 개발했지만 다른 부문은 여전히 실험 중입니다. 이는 기업이 AI를 운영에 통합하는 단계가 다르다는 것을 의미합니다.

이는 조직이 고급 AI 기능을 채택할 때 직면하는 과제를 강조하고 전략과 실행을 연결하는 강력한 프레임워크와 전략이 필요하다는 사실을 강조합니다. 최근 뉴욕에서 열린 Hitachi Vantara Exchange 이벤트에서는 이 논의를 심층적으로 다루고 조직이 채택할 수 있는 몇 가지 프레임워크를 탐구했습니다.

AI가 산업 및 사회에 미치는 영향

혁신은 조직을 보다 효과적이고 효율적으로 만드는 데 중요한 역할을 합니다. 대규모 조직에서는 훨씬 더 복잡합니다. 이는 여러 비즈니스 라인이 AI 기능을 채택하고 필요한 인프라에 투자해야 하기 때문입니다.

새로운 AI 솔루션을 배포할 때 조직이 직면하는 일반적인 과제 중 하나는 워크플로를 방해하지 않고 고급 기능을 활용할 수 있도록 전체 조직을 업스킬링하는 데 어려움을 겪는 것입니다. 특히 생성형 AI와 같은 기술의 경우 AI가 제공하는 잠재적 수익을 수용하도록 여러 사업부를 설득하는 것이 어려운 경우가 종종 있습니다.

다양한 부서의 동의를 얻기 위해 강력한 비즈니스 사례를 개발하는 것은 AI 기능을 구축하는 것뿐만 아니라 투자가 전체 조직에 실질적인 이점으로 전환되도록 하는 데 필수적입니다. 부서의 전략을 명확히 하는 것부터 시작하십시오. 목표는 무엇입니까? 이를 달성하기 위해 무엇을 바꾸어야 합니까? 혁신은 목적 지향적이어야 하기 때문에 이 단계는 매우 중요합니다. 프로젝트를 전략적 목표에 부합하도록 조정하면 성공을 위한 로드맵을 만들 수 있습니다.

Insights 기사를 읽고 AI 및 하이브리드 클라우드 시대에 중단 없는 데이터 인프라 구축 방법에 대해 알아보십시오.

혁신과 직원 참여의 문화 조성

혁신은 관련성과 경쟁력을 유지하려는 기업의 최우선 순위입니다. 혁신은 독립적인 이니셔티브가 아니라 조직 구조의 잘 짜여진 핵심 요소가 되어야 합니다. 직원들이 새로운 기술에 대해 배우고 적응할 수 있는 포럼을 만드는 일이 매우 중요합니다.

한 패널은 혁신을 기업 문화에 성공적으로 통합한 금융 서비스 회사의 예를 인용했습니다. 직원 참여를 촉진하고 상향식 아이디어를 장려함으로써 조직은 상당한 발전을 이루었습니다. 문서 요약 및 투자 신호 생성과 같은 작업에 AI, 특히 자연어 처리(NLP) 기술을 적용한 결과 효율성이 50-75% 증가하는 등 가시적인 결과가 나타났습니다. 이 실제 사례는 조직의 DNA에 혁신을 통합하는 것의 변혁적 힘을 강조했습니다.

고객 경험 및 보안에 대한 AI

AI는 고객 경험을 새롭게 형성하고 보안 문제를 해결하고 있으며, Hitachi Vantara Exchange 2023 이벤트의 패널은 각 도메인에서 구체적인 사례를 요약할 수 있었습니다. 예를 들어, 고객 경험의 경우 AI는 지원 센터 쿼리를 처리하는 데 중요한 역할을 했으며, 사람이 개입하기 전에 AI를 통해 40%-50% 이상의 사례가 해결되었습니다. 이를 통해 응답 시간, 사례 해결 및 정확성이 향상되어 고객 만족도가 상당히 향상되었습니다.

보안 측면에서, AI와 텔레메트리 데이터가 통합되어 사전 예방적 이상 탐지, 감정 분석 및 서비스 저하에 대한 선제적 조치가 가능해졌습니다. 혁신을 안전하게 활용하는 것이 중요하며, AI 시대에 맞게 인력을 업스킬링하기 위한 인재 개발 프로그램의 필요성을 강조합니다. 블로그를 읽고 AI가 비즈니스를 가속화할 수 있는 방법알아보십시오.

앞으로 나아가는 새로운 길 

Hitachi Vantara Exchange 시리즈 패널 토론에서는 AI 기반 혁신의 진화하는 환경에 대해 조명합니다. 핵심 사항에는 AI 채택을 위한 견고한 비즈니스 사례를 개발하고, 조직 문화에 혁신을 통합하고, AI를 활용하여 고객 경험과 보안을 강화해야 한다는 것이 포함되었습니다. 기업은 AI, 예산 및 규정의 복잡성을 탐구해 나가면서 전략적 혁신의 변혁적 잠재력도 수용해야 합니다. 기업은 디지털 기반과 유연한 프레임워크를 축적함으로써, 복원력을 구축하고, 중단에 적응하고, 끊임없이 진화하는 환경에서 번영을 누릴 수 있습니다.

솔루션 페이지를 방문하여 A를 통해 비즈니스 운영과 그 이상을 혁신할수 있는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.

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