AI가 급증함에 따라 미국 데이터 우려 급증 – IT 리더의 37%가 데이터 품질을 AI 성공의 주요 장벽으로 꼽았습니다.

2024년 12월 10일

Hitachi Vantara 설문 조사에 따르면 데이터 수요는 2026년까지 3배 증가할 것으로 예상되며, 이는 AI 성공에서 데이터 인프라의 중요한 역할을 강조하고 데이터 거버넌스, 보안 및 지속 가능성의 격차를 드러냅니다.

캘리포니아주 산타클라라 – 2024년 12월 10일 – 산업 전반에서 AI의 빠른 확산으로 인해 미국 기업의 약 40%(37%)가 AI 프로젝트를 구현할 때 데이터 문제를 가장 큰 우려로 꼽았지만, IT 리더 중 대부분은 적절한 데이터 품질과 관리를 확보하기 위한 조치를 취하지 않고 있어 AI 이니셔티브의 성공을 위협하고 있다고 Hitachi Vantara의 신규 조사 결과가 나타났습니다. Hitachi Vantara는 Hitachi 주식회사(Hitachi, Ltd.)의 데이터 저장, 인프라, 하이브리드 클라우드 관리 자회사입니다. (TSE: 6501). Hitachi Vantara의 '데이터 인프라 현황 조사'는 데이터 인프라와 데이터 관리가 전체 데이터 품질 및 긍정적인 AI 결과 달성에 미치는 중요한 역할을 재확인했습니다.

AI 프로젝트가 미국과 전 세계에서 성공한 가장 일반적인 이유는 "고품질 데이터 사용"이었으며, 미국 응답자의 41%가 이에 동의했습니다. 그러나 AI는 기업이 필요로 하는 데이터 스토리지의 양을 급격히 증가시켰으며 데이터 양은 2026년까지 122% 증가할 것으로 예상됩니다. 결과적으로 AI 모델에 사용할 품질을 보장하기 위해 데이터를 저장, 관리 및 태깅하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다.

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이 회사는 미국과 캐나다의 250명을 포함하여 15개국의 최고 경영진과 IT 의사 결정권자 1,200명을 대상으로 글로벌 설문조사를 의뢰했습니다. 설문 조사에 따르면 대부분의 기업이 데이터 품질, 지속 가능성 및 인프라 관리를 희생하면서 보안 위험에 집중하고 있는 것으로 나타났습니다. 미국의 주요 연구 결과는 다음과 같습니다.

적절한 데이터 관리의 단절을 강조하면서, 응답자의 38%만이 대부분의 시간 동안 필요할 때 데이터를 사용할 수 있다고 답했습니다. 이보다 더 적은 응답자(33%)가 AI 모델의 출력 대부분이 정확하다고 답했으며, 4분의 3(80%)은 데이터 대부분이 비정형이라고 답했으며, 이는 데이터 양이 폭발적으로 증가할 때 더 큰 위험을 초래합니다.

- 데이터 품질 개선을 위한 조치를 취하는 기업은 극히 드뭅니다: 약 절반(47%)은 데이터 시각화를 위해 데이터를 태그하지 않으며, AI 출력을 설명하기 위해 훈련 데이터 품질을 개선하는 기업은 37%에 불과하며, 데이터셋의 품질을 검토하지 않는 기업은 26%를 넘습니다.

보안은 제시된 위험으로 인해 최우선 순위입니다. 절반 이상(54%)이 인프라에서 가장 우려되는 영역으로 데이터 스토리지의 보안을 꼽았으며, 이는 전 세계 평균(37%)보다 17% 높은 수치입니다. 또한 응답자의 74%는 상당한 데이터 손실이 운영에 치명적일 수 있음을 인정했으며, 응답자의 73%는 AI가 해커에게 향상된 도구를 제공할 것이라고 우려했습니다.
AI 전략은 ROI 분석이나 지속 가능성에 대한 고려 사항이 부족하며, 32%만이 AI 구현에서 지속 가능성을 우선 순위로 꼽았습니다. ROI를 우선시한다고 답한 응답자는 훨씬 더 적었습니다(30%).

- 대규모 조직의 61%는 대규모 모델이 일반 모델보다 훈련이 훨씬 더 까다롭고 최대 100배 더 많은 전력을 소비함에도 불구하고 소규모 전문 모델보다 일반적인 대규모 LLM을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다.

“인공지능(AI)의 도입은 사용자가 시스템과 그 출력물에 대한 신뢰에 매우 크게 의존합니다. 초기 경험이 부정적이라면 미래의 역량에도 부정적인 영향을 미칩니다,"라고 Hitachi Vantara의 비즈니스 전략 담당 수석 부사장 시몬 니난(Simon Ninan)은 말했습니다. ”많은 사람들이 뒤처지지 않기 위해 명확한 전략이나 목표 없이 AI에 뛰어들고 있지만, AI의 성공은 명확히 정의된 사용 사례와 ROI 목표를 가지고 프로젝트에 접근하는 것을 포함해 여러 핵심 요소에 달려 있습니다. 또한 대규모 데이터 세트를 처리할 때 데이터 복원력과 에너지 효율성을 우선시하는 현대적인 인프라에 투자하는 것도 중요합니다. 장기적으로 지속 가능성을 고려하지 않고 구축된 인프라은 미래의 지속 가능성 규정을 준수하기 위해 재구축이 필요할 가능성이 높습니다.”

데이터 인프라가 AI 성공의 핵심인 이유

AI 성공의 핵심 과제로 데이터 품질을 꼽은 조직이 37%에 달함에도 불구하고, 많은 조직들이 일관된 데이터 품질 기준을 지원할 수 있는 인프라를 갖추지 못하고 있습니다. 전체의 74%가 통제된 환경 없이 실시간으로 AI를 테스트하고 반복하는 것으로 나타났으며, 이는 심각한 리스크와 잠재적인 취약점을 초래할 수 있는 여지를 남깁니다. 실제로 AI 실험을 샌드박스 환경에서 수행한다고 보고한 조직은 단 3%에 불과해, 보안 침해나 잘못된 데이터 출력에 대한 우려를 낳고 있습니다. 현대적인 인프라는 이러한 문제에 대한 해법이 될 수 있습니다. 더 높은 에너지 효율성을 갖추고 있어 조직이 성능을 향상시키는 동시에 탄소 발자국을 줄일 수 있게 도와주기 때문입니다. 지속 가능하고 첨단 기술 기반의 인프라를 도입함으로써, 기업은 데이터 품질을 개선하고, 리스크를 줄이며, 환경적으로 책임 있는 AI 성장을 지원할 수 있습니다.

"기업은 성장에 도움이 되고, 효율성을 높이고, 위험을 줄이고 완화하는 데 도움이 되는 파트너와 협력하기를 원합니다. 우리는 위험을 해결하고 있습니다"라고 Hitachi Vantara의 최고 제품 책임자인 옥타비안 타네스(Octavian Tanase)는 말합니다. "우리는 운영 간소화로 이어지는 자동화를 제공하여 기업의 효율성을 높이고 있습니다. 기업이 데이터에서 더 많은 인사이트를 얻는다면 경쟁하고 성장하는 데 도움이 될 것입니다. 데이터 품질 및 테스트를 위한 강력한 인프라를 배포하지 못하면 AI의 잠재력이 약화되므로 조직은 AI 이니셔티브를 확장하기 전에 견고한 데이터 기반을 우선시해야 합니다."

신뢰할 수 있는 파트너가 있으면 도움이 될 수 있습니다.

또한 설문 조사에 따르면 조직이 AI 이니셔티브를 발전시킴에 따라 대부분의 IT 리더는 다음과 같은 중요한 영역에서 타사 지원의 필요성을 인식하고 있습니다.

하드웨어 – 하드웨어가 효과적이려면 안전하고, 연중무휴(24/7)로 사용 가능해야 하며, 지속 가능성 목표를 달성할 수 있도록 효율적이어야 합니다. 설문 조사에서 IT 리더의 22%는 확장 가능하고 미래 지향적인 하드웨어 솔루션을 만드는 데 도움이 필요하다고 보고했습니다.
데이터 저장 및 처리 솔루션 - 효과적인 데이터 솔루션은 사용자에게 데이터를 더 가깝게 제공하면서 보안과 지속 가능성을 강조합니다. 설문 조사에 따르면 리더의 41%는 ROT 데이터 저장 및 데이터 준비에 대한 도움이 필요하고 25%는 데이터 처리에 대한 지원을 요청하는 것으로 나타났습니다.
소프트웨어 - 안전하고 탄력적인 소프트웨어는 사이버 위험으로부터 보호하고 데이터 접근성을 보장하는 데 필수적입니다. IT 리더의 31%는 효과적인 AI 모델을 개발하기 위해 타사 전문 지식이 필요합니다.
숙련된 직원 - 리더의 50%는 실험을 통해 AI 기술을 구축하고 36%는 독학에 의존하는 등 기술 격차는 여전히 장애물로 남아 있습니다.

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추가 자료

Hitachi Vantara와 연결

Hitachi Vantara 소개

Hitachi Vantara는 데이터가 혁신의 원동력이 되는 방식을 변화시키고 있습니다. Hitachi Ltd.가 전액 출자한 자회사인 Hitachi Vantara는 세계 최고의 혁신 기업들이 의존하는 데이터 기반을 제공합니다. 데이터 스토리지, 인프라 시스템, 클라우드 관리 및 디지털 전문 지식을 통해 고객이 지속 가능한 비즈니스 성장을 위한 기반을 구축할 수 있도록 지원합니다. 자세한 내용은 www.hitachivantara.com을 참조하십시오.

Hitachi, Ltd. 소개

Hitachi는 데이터와 기술을 사용하여 지속 가능한 사회를 만드는 사회 혁신 비즈니스를 주도해 나가고 있습니다. IT, OT(Operational Technology) 및 제품을 활용한 Lumada 솔루션으로 고객과 사회의 과제를 해결합니다. Hitachi는 "디지털 시스템 및 서비스"라는 3가지 비즈니스 부문 하에 운영되어 고객의 디지털 트랜스포메이션을 지원합니다. "Green Energy & Mobility"는 에너지 및 철도 시스템을 통해 탈탄소 사회에 기여하고, "Connective Industries"는 디지털 기술을 통해 제품을 연결하여 다양한 산업 분야에서 솔루션을 제공합니다. 디지털(Digital), 친환경(Green), 혁신(Innovation)을 바탕으로 고객과의 공동 창조를 통한 성장을 목표로 합니다. 2023 회계연도(2024년 3월 31일 종료)의 3가지 부문 매출은 총 8조 5,643억 엔이며, 전 세계적으로 573개의 연결 자회사와 약 270,000명의 직원이 있습니다. Hitachi에 대한 자세한 내용은 회사 웹 사이트(https://www.hitachi.com)를 참조하십시오.

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미디어 연락처

Pamela Carr

Hitachi Vantara

pamela.Carr@hitachivantara.com

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