The Great AI Divide: 새로운 설문 조사에 따르면 금융 서비스 리더는 데이터 거버넌스 및 인프라 수요로 어려움을 겪고 있습니다.

2025년 3월 26일

Hitachi Vantara 보고서에 따르면 리더의 84%는 AI가 인프라에 부담을 주면서 치명적인 데이터 손실을 두려워하고 있으며, 41%는 AI가 이미 업무의 중요한 부분이라고 답했습니다.

캘리포니아주 산타클라라 – 2025년 3월 26일 – 인공지능(AI)의 급속한 발전은 전통적인 데이터 인프라에 전례 없는 요구사항을 부과하고 있으며, 이는 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI) 산업의 기업들이 보안, 품질, 지속 가능성 사이에서 우선순위를 결정해야 하는 상황을 초래하고 있습니다. 이는 Hitachi, Ltd. (TSE: 6501))의 데이터 저장, 인프라 및 하이브리드 클라우드 관리 자회사인 Hitachi Vantara의 신규 조사 결과입니다. 231명의 글로벌 IT 및 비즈니스 리더들의 의견을 반영한 '2024 데이터 인프라 현황 보고서'에 따르면, AI 성공을 위해 데이터 품질의 중요성을 인식하는 응답자는 36%에 달했지만, 금융 분야 리더들의 관심은 여전히 데이터 보안에 집중되어 있어 AI 성능과 장기적 ROI에 격차가 발생하고 있습니다.

여기에서 은행, 금융 서비스 및 보험 산업 보고서를 다운로드하세요: https://hitachivantara.com/en-us/gated-forms/state-of-bfsi-data-infrastructure

응답자의 거의 절반(48%)이 AI 구현의 가장 큰 우려 사항으로 데이터 보안을 꼽았으며, 이는 내부 및 외부 위협으로부터 보호해야 할 필요성을 반영합니다. 응답자의 84%가 공격이나 실수로 인해 데이터를 잃는 것이 치명적일 수 있다고 인정했다는 점을 고려하면 이는 이해할 수 있습니다. 그러나 연구 결과에 따르면 데이터 품질을 무시하는 것은 다음과 같은 BFSI 기관에 대가를 치르게 합니다.

BFSI 기업에서 데이터는 필요할 때만 사용할 수 있으며(25%), BFSI AI 모델의 정확도는 21%에 불과합니다.
36%는 내부 AI로 인한 데이터 침해 위험을 우려하고 있으며, 38%는 랜섬웨어로부터 데이터를 복구할 수 없는 것을 우려하고 있습니다.
BFSI IT 리더들은 랜섬웨어 공격을 가장 먼저 떠올리지만, 36%는 AI의 실수로 인한 데이터 침해가 3대 우려 사항이라고 답했으며, 32%는 AI 기반 공격이 데이터 침해를 유발할 수 있다고 우려했습니다.

"금융 서비스의 비즈니스 모델은 본질적으로 신뢰와 연결되어 있습니다. 평판 훼손은 중대한 위험이므로 업계에서 보안과 정확성 간의 상호 작용은 매우 중요하고 복잡한 과제입니다"라고 Hitachi Vantara의 금융 서비스 CTO인 마크 카츠(Mark Katz)는 말합니다. "예를 들어, 챗봇이 훈련 데이터에 포함된 민감한 정보를 우연히 공개한다면 심각한 문제가 발생할 수 있습니다. 또한, 잘못된 답변이나 허위 정보의 비용은 큰 위험을 초래합니다. 만약 누군가가 잘못된 데이터에 따라 행동한다면, 책임 문제에 대한 다양한 질문이 제기될 수 있습니다."

정확성 문제에도 불구하고 BFSI 내에서 AI 채택이 가속화되고 있습니다. 그러나 응답자의 71%가 실시간 구현에 대한 테스트 및 반복을 인정한 반면, 통제된 샌드박스 환경을 사용하고 있다고 인정한 응답자는 4%에 불과했습니다. 연구에 따르면 많은 금융 서비스 리더에게 데이터 품질은 AI를 성공적으로 구현하기 위한 가장 중요한 고려 사항 중 하나이지만 보안과 같은 우려 사항은 무시하기에는 너무 시급하고 ROI는 어려움을 겪고 있습니다.

셀렌트(Celent)의 생성형 AI 인텔리전스(Generative AI Intelligence) 공동 책임자인 알렌카 그릴리쉬(Alenka Grealish)는 "금융 서비스 부문에서 생성형 AI의 급속한 채택은 흥미로운 일이지만, 금융 기관은 전략적 접근 방식을 취해야 합니다"고 밝힙니다. "조직은 보안, 정확성 및 윤리적 책임에 대한 명확한 초점과 함께 속도와 혁신의 균형을 맞춰야 합니다. 신중한 계획과 강력한 프레임워크를 우선시하는 기업은 위험을 완화할 뿐만 아니라 GenAI의 잠재력을 최대한 활용하여 지속 가능한 성장과 경쟁 우위를 주도할 수 있습니다. 이 과정에서 이해 관계자와 지속적인 신뢰를 쌓을 수 있습니다."

이 설문 조사는 BFSI 조직이 미래를 준비하는 데 도움이 되는 보다 탄력적인 AI 지원 인프라를 구축하기 위한 주요 고려 사항을 간략하게 설명합니다.

책임감 있는 실험: BFSI 리더 5명 중 2명(42%)은 실험을 통해 AI를 구현하는 데 필요한 기술을 구축하고 있다고 답했습니다. 안전한 샌드박스에서 책임감 있는 테스트를 통해 위험을 완화하는 동시에 AI의 잠재력을 발견할 수 있습니다.
모든 수준에서의 지속 가능성: 에너지 효율적인 데이터 스토리지에서 최적화된 소프트웨어에 이르기까지 비즈니스 및 IT 리더는 처음부터 인프라, 애플리케이션, 모델, 데이터 관행 및 전략에 지속 가능한 사고를 통합해야 합니다.
시스템 단순화 및 통합: 하이브리드 환경을 균일하게 관리하고, 보안 작업을 자동화하고, 통합 데이터 플랫폼을 활용하여 더 빠른 인사이트와 간소화된 AI 교육을 통해 복잡성을 줄입니다.
데이터 복원력을 보장하고 방어를 위한 AI 활용: 이중화 시스템, 롤백 스토리지 및 AI 모델 복원을 통해 복구를 계획하여 장애 또는 공격으로 인한 위험을 완화합니다. AI를 사용하여 불변의 암호화된 자동 복구 스토리지로 위험을 식별하고, 복구를 강화하고, 데이터를 보호하여 AI 지원 공격자의 위협에 대응합니다.

Hitachi Vantara의 2024년 글로벌 데이터 인프라 현황 설문조사에서 발췌한 이 보고서는 전 세계 15개국에 걸쳐 있는 231명의 BFSI 전문가, 최고 경영진 및 IT 의사 결정권자를 대표합니다.

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추가 자료

Hitachi Vantara와 연결

Hitachi Vantara 소개

Hitachi Vantara는 데이터가 혁신의 원동력이 되는 방식을 변화시키고 있습니다. Hitachi Ltd.가 전액 출자한 자회사인 Hitachi Vantara는 세계 최고의 혁신 기업들이 의존하는 데이터 기반을 제공합니다. 데이터 스토리지, 인프라 시스템, 클라우드 관리 및 디지털 전문 지식을 통해 고객이 지속 가능한 비즈니스 성장을 위한 기반을 구축할 수 있도록 지원합니다. 자세한 내용은 www.hitachivantara.com을 참조하십시오.

Hitachi, Ltd. 소개

Hitachi는 데이터와 기술을 사용하여 지속 가능한 사회를 만드는 사회 혁신 비즈니스를 주도해 나가고 있습니다. IT, OT(Operational Technology) 및 제품을 활용한 Lumada 솔루션으로 고객과 사회의 과제를 해결합니다. Hitachi는 "디지털 시스템 및 서비스"라는 3가지 비즈니스 부문 하에 운영되어 고객의 디지털 트랜스포메이션을 지원합니다. "Green Energy & Mobility"는 에너지 및 철도 시스템을 통해 탈탄소 사회에 기여하고, "Connective Industries"는 디지털 기술을 통해 제품을 연결하여 다양한 산업 분야에서 솔루션을 제공합니다. 디지털(Digital), 친환경(Green), 혁신(Innovation)을 바탕으로 고객과의 공동 창조를 통한 성장을 목표로 합니다. 2023 회계연도(2024년 3월 31일 종료)의 3가지 부문 매출은 총 8조 5,643억 엔이며, 전 세계적으로 573개의 연결 자회사와 약 270,000명의 직원이 있습니다. Hitachi에 대한 자세한 내용은 회사 웹 사이트(https://www.hitachi.com)를 참조하십시오.

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