Seis tendências que impulsionam a adoção da suíte da plataforma Pentaho

As organizações inovadoras precisam de DataOps e novas tecnologias porque a integração de dados à moda antiga já não é suficiente. A abordagem tradicional cria pipelines de dados monolíticos e rígidos que não conseguem converter dados em insights com rapidez suficiente para acompanhar o ritmo dos negócios. As seguintes tendências estão a impulsionar a adoção da suíte da plataforma Pentaho:

1. A nuvem híbrida e a multinuvem são o futuro.

Empresas de todos os setores estão migrando para a nuvem, buscando preservar o caixa, otimizar os custos de tecnologia da informação (TI) e oferecer suporte e segurança aos usuários, que muitas vezes trabalham remotamente. Ao considerarem as melhores maneiras de garantir agilidade e resiliência, elas estão cada vez mais explorando os recursos de nuvem múltipla e híbrida, incluindo competências de ponta. De acordo com a IDC, até 2022, mais de 90% das empresas em todo o mundo contarão com uma combinação de nuvens privadas locais/dedicadas, várias nuvens públicas e plataformas legadas para atender às suas necessidades de infraestrutura.¹

2. Arquiteturas modernas melhoram a escalabilidade para big data.

As organizações também estão repensando como trabalham com big data, afastando-se de um data lake monolítico baseado em Hadoop para data lakes distribuídos baseados em armazenamento de objetos. Hoje, você tem um tecido de dados e muitos motores e consumidores. Sob essa abordagem, o processamento e o armazenamento permanecem separados, e os dados são acessíveis por meio de uma variedade de tecnologias, tornando o acesso para os usuários finais seguro, fácil e menos caro.

3. Novos insights podem levá-lo do "o quê" para o "como."

As organizações de hoje trabalham com uma vasta gama de dados, incluindo dados estruturados, não estruturados e semiestruturados. Humanos, máquinas e aplicativos podem gerar esses dados. O desafio é descobrir quais dados você possui e, em seguida, como juntar todos esses dados diversos para que os usuários de negócios possam gerar insights acionáveis mais rapidamente e tomar decisões proativas.

4. A necessidade de inteligência de borda em IoT está impulsionando soluções híbridas.

Tendências como Indústria 4.0, cidades inteligentes, casos de uso na área da saúde e muitas outras aplicações de IoT impulsionam a necessidade de maior inteligência na borda — e a inteligência de borda é uma forma de computação híbrida. De acordo com a IDC, até 2024, 25% das organizações melhorarão a agilidade dos negócios integrando dados de borda com aplicativos criados em plataformas de nuvem, possibilitados por parcerias entre provedores de serviços de nuvem e comunicações.²

5. A IA e o ML estão rapidamente agregando valor.

Os inovadores de hoje estão fazendo tudo o que podem para capturar valor do machine learning (ML), passando do foco em "o que posso aprender" para "como posso fazer isso". A inteligência artificial (IA) e o ML estão saindo do laboratório e entrando em produção para apoiar esse esforço, provocando uma mudança radical. Os desafios de levar a IA e o ML para a produção não são atendidos pelas ferramentas atuais, que se concentram no ciclo de vida do desenvolvimento, em vez do ciclo de vida da produção.

6. O risco e a conformidade estão se tornando mais complicados.

O risco e a conformidade em torno dos dados continuam sendo uma preocupação constante, e regulamentações de privacidade como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD) são ainda mais desafiadoras no mundo atual de proliferação de dados. As técnicas manuais não estão acompanhando devido à escala, tempo de produção e requisitos de precisão. Como resultado, as organizações precisam de automação impulsionada por IA para superar os desafios que enfrentam ao usar técnicas manuais.

Há uma necessidade de algo novo: DataOps

O DataOps usa inteligência, automação e análises para aproximar os insights de dados daqueles que mais precisam deles. DataOps simplifica a entrega de dados, proporcionando uma compreensão orientada por dados de como administrar seu negócio hoje e se adaptar à medida que os mercados e consumidores mudam.

O DataOps combina os princípios de DevOps, integração contínua e entrega contínua com noções mais antigas de entrega de dados, permitindo que você:

• Simplifique e automatize para acompanhar as tarefas de gerenciamento de dados em um ambiente distribuído.
• Habilite a integração de dados, o gerenciamento de metadados e a governança em ambientes de nuvem.
• Apoie a governança e a colaboração, proporcionando autoatendimento para funções de dados e análises para capacitar as organizações de linha de negócios.
• Facilite o gerenciamento de dados para os ambientes de trabalho cada vez mais distribuídos e remotos de hoje.

A suíte da plataforma Pentaho ajuda você a explorar todo o potencial do gerenciamento inteligente de dados. Esse sistema reúne perfilagem e catalogação de dados, gerenciamento de dispositivos de ponta e uma gama completa de análises de negócios, tudo em uma única suíte ágil. Ele funciona com infraestruturas de dados e ambientes de nuvem existentes, permitindo que você transforme silos de dados rígidos em estruturas de dados abrangentes de ponta, núcleo e nuvem.

Como os inovadores estão melhorando resultados com a suíte da plataforma Pentaho

O DataOps ajuda as organizações a reunir a TI e a tecnologia operacional (TO) para otimizar a forma como trabalham com os dados. Por sua vez, essa colaboração proporciona melhores insights, apoia decisões comerciais mais inteligentes e promove eficiência e economia de custos. Aqui estão alguns resultados positivos de inovadores que adotaram uma abordagem DataOps.

• Aprimoramento da escalabilidade: Uma líder do setor financeiro cria uma plataforma de dados como serviço para atender seus clientes internos, com padronização total na suíte da plataforma Pentaho. A solução capacita a organização a atender diversos departamentos do banco e solucionar uma ampla variedade de desafios de integração de dados por meio de uma solução flexível e escalável.
• Aproximando TI e TO: Uma empresa líder na gestão e desenvolvimento de redes e serviços nos setores de água, energia e meio ambiente buscava otimizar o suporte aos clientes e processos de serviços de abastecimento de água. No entanto, essa grande concessionária ainda não havia integrado completamente suas operações de TI e TO. A empresa escolheu a suíte da plataforma Pentaho para obter uma arquitetura mais unificada que a ajudasse a combinar melhor os dados de TI e TO, com o apoio da consultoria estratégica da Hitachi Vantara para dar suporte à iniciativa.
• Tornando o armazenamento de dados mais econômico e ágil: Outra grande instituição financeira está adotando uma abordagem DataOps para resolver um problema de otimização de data lake. Os data lakes tradicionais baseados em Hadoop utilizam armazenamento e processamento combinados, criando um ambiente uniforme para todas as informações que residem no data lake, independentemente da idade ou frequência de uso. As organizações pagam valores altíssimos por licenças do Hadoop e armazenamento à medida que o data lake cresce — mesmo que a maior parte desses dados não seja utilizada. O Lumada Data Optimizer for Hadoop faz o particionamento dos dados em camadas para armazenamento em objetos, rompendo o forte acoplamento entre armazenamento e processamento, permitindo que as organizações transfiram grandes volumes de dados para um armazenamento de objetos mais barato. Nos bastidores, o Lumada Data Optimizer for Hadoop move os dados de forma transparente entre as zonas "quente" e "fria" do data lake, garantindo eficiência e economia de armazenamento.
• Automatizando para obter insights mais profundos: Uma importante organização do setor de hipotecas está adotando uma abordagem DataOps para enfrentar seu desafio de catalogação de dados. Essa organização coleta rotineiramente dados de uma ampla variedade de fontes todos os dias. A empresa buscava preencher previamente seu data lake com as propriedades necessárias dos conjuntos de dados e melhorar a eficiência do processamento por meio de automação baseada em APIs. O Lumada Data Catalog permite que a organização ingira e catalogue mais de 10 milhões de arquivos por dia e oferece uma interface de usuário totalmente personalizável e pesquisável. A solução automatizada rotula colunas em bancos de dados, data warehouses e data lakes com etiquetas padronizadas, significativas e relevantes para o negócio, ajudando os usuários corporativos a obter insights mais precisos dos dados sem precisar realizar diversas tarefas manuais.
• Impulsionando decisões mais inteligentes por meio de melhor acesso: Uma grande operadora nacional de telecomunicações, que atende dezenas de milhões de clientes com serviços de telefonia móvel, internet e TV, queria simplificar o acesso a dados essenciais para o negócio, otimizar processos e melhorar a tomada de decisões estratégicas. Agilidade nos negócios é vital nesse mercado dinâmico, e com o Lumada Data Integration e o Lumada Analytics, a empresa agregou 300 GB de dados em uma única plataforma. Mais importante ainda, tornou esses dados mais acessíveis para relatórios e análises em tempo real. A otimização dos processos de dados ajudou a reduzir custos enquanto automatizava o acesso aos dados 24/7. Agora, os usuários de negócios podem aproveitar análises mais inteligentes para tomar decisões melhores — tudo com base em uma visão de 360 graus das operações de serviços da empresa.

Mais inovação está no horizonte

A Hitachi está continuamente aprimorando e refinando os recursos da plataforma Pentaho para ajudar organizações inovadoras a ir além das abordagens tradicionais isoladas e avançar para novos paradigmas de dados. A combinação de tecnologia, processos e pessoas está impulsionando o DataOps e essa nova forma de inovar. Nossa tecnologia avançada é poderosa, mas é apenas uma parte da nossa vantagem. Também temos profundo conhecimento em TI e TO em todas as empresas do Grupo Hitachi e em nosso ecossistema de parceiros. Temos um longo histórico de ajudar nossos clientes a fortalecer seus negócios, ao mesmo tempo em que promovemos o bem no mundo. Juntos, personalizamos soluções para atender a necessidades específicas e promover inovações que levam ao sucesso.

Para mais informações, consulte Por que criamos a suíte da plataforma Pentaho e Cinco passos para monetizar seus dados.

Para saber mais sobre como a Hitachi pode ajudar você a liberar as possibilidades do DataOps, inscreva-se em nosso próximo webinar, visite nosso site ou entre em contato conosco.

Fontes:
1: IDC FutureScape: Worldwide Cloud 2020 Predictions, Doc # US44640719, outubro de 2019
2: IDC, “IDC FutureScape: Worldwide Cloud 2021 Predictions”, Doc # US46420120, dezembro de 2020