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Preocupações com dados nos EUA aumentam com o crescimento da IA - 37% dos líderes de TI identificam a qualidade dos dados como a principal barreira para o sucesso da IA

10 de dezembro de 2024

Pesquisa da Hitachi Vantara revela que as demandas de dados triplicarão até 2026, destacando o papel crítico da infraestrutura de dados no sucesso da IA e revelando lacunas na governança, segurança e sustentabilidade de dados

SANTA CLARA, Califórnia - 10 de dezembro de 2024 - Com a rápida adoção da IA em todos os setores, quase duas em cada cinco (37%) empresas dos EUA identificaram os dados como sua principal preocupação ao implementar projetos de IA, mas poucos líderes de TI estão tomando medidas para garantir a qualidade e o gerenciamento adequados dos dados, prejudicando o sucesso das iniciativas de IA, de acordo com uma nova pesquisa da Hitachi Vantara, a subsidiária de armazenamento de dados, infraestrutura e gerenciamento de nuvem híbrida da Hitachi, Ltd. (TSE: 6501). A Pesquisa sobre o Estado da Infraestrutura de Dados da Hitachi Vantara reforçou o papel fundamental que a infraestrutura e o gerenciamento de dados podem desempenhar em termos de qualidade geral dos dados e da capacidade de gerar resultados positivos de IA.

"Usar dados de alta qualidade" foi o motivo mais comum pelo qual os projetos de IA foram bem-sucedidos nos EUA e no mundo, com 41% dos entrevistados dos EUA concordando. No entanto, a IA levou a um aumento drástico na quantidade de armazenamento de dados que as empresas exigem, com a expectativa de que a quantidade de dados aumente 122% até 2026. Como resultado, armazenar, gerenciar e marcar dados para garantir a qualidade para uso em modelos de IA está ficando mais difícil.

Clique aqui para baixar o Relatório sobre o Estado da Infraestrutura de Dados da Hitachi Vantara

A empresa encomendou a pesquisa global com 1.200 executivos de nível C e tomadores de decisão de TI em 15 países, incluindo 250 dos Estados Unidos e Canadá. A pesquisa descobriu que a maioria das empresas estava focada em riscos de segurança em detrimento da qualidade dos dados, sustentabilidade e gerenciamento de infraestrutura. As principais descobertas dos EUA incluem:

Destaque para a desconexão com o gerenciamento adequado de dados, apenas 38% dos entrevistados afirmam que os dados estão disponíveis quando eles precisam na maior parte do tempo. Menos ainda (33%) afirmam que a maioria dos resultados de seus modelos de IA é precisa, e três quartos (80%) dizem que a maioria de seus dados não é estruturada, o que representa um risco maior à medida que os volumes de dados aumentam.

- Poucos estão tomando medidas para melhorar a qualidade de seus dados: quase metade (47%) não marca dados para visualização, apenas 37% estão aprimorando a qualidade dos dados de treinamento para explicar os resultados da IA e mais de um quarto (26%) não revisa os conjuntos de dados quanto à qualidade.

A segurança é a principal prioridade devido aos riscos apresentados; Mais da metade (54%) citou a segurança do armazenamento de dados como a maior área de preocupação com sua infraestrutura, que foi 17% maior do que a média global (37%). Além disso, 74% reconhecem que uma perda significativa de dados pode ser catastrófica para suas operações, enquanto 73% dos entrevistados estão preocupados que a IA forneça aos hackers ferramentas aprimoradas.
A estratégia de IA carece de análise de ROI ou considerações de sustentabilidade, pois apenas 32% classificaram a sustentabilidade como uma prioridade na implementação da IA. Menos ainda (30%) disseram que estavam priorizando o ROI.

- 61% das grandes organizações estão focadas no desenvolvimento de LLMs gerais e maiores, em vez de modelos especializados menores, apesar dos modelos de grande escala serem muito mais famintos do que os modelos regulares para treinar, consumindo até 100 vezes mais energia.

"A adoção da IA depende muito da confiança dos usuários no sistema e na saída. Se suas primeiras experiências forem contaminadas, isso prejudicará suas capacidades futuras", disse Simon Ninan, vice-presidente sênior de estratégia de negócios da Hitachi Vantara. "Muitas pessoas estão entrando na IA sem uma estratégia ou resultado definido em mente porque não querem ficar para trás, mas o sucesso da IA depende de vários fatores-chave, incluindo entrar em projetos com casos de uso claramente definidos e metas de ROI. Isso também significa investir em infraestrutura moderna que esteja mais bem equipada para lidar com conjuntos de dados massivos de uma forma que priorize a resiliência de dados e a eficiência energética. A longo prazo, a infraestrutura construída sem a sustentabilidade em mente provavelmente precisará ser reconstruída para aderir aos futuros regulamentos de sustentabilidade."

Por que a infraestrutura de dados é fundamental para impulsionar o sucesso da IA

Apesar de reconhecer a qualidade dos dados como a principal preocupação para uma IA bem-sucedida (37%), muitas organizações não têm a infraestrutura necessária para oferecer suporte a padrões consistentes de qualidade de dados. Mais de dois terços (74%) estão testando e iterando a IA em tempo real sem ambientes controlados, o que deixa espaço para riscos significativos e possíveis vulnerabilidades. Apenas 3% relatam o uso de sandboxes para conter a experimentação de IA, o que gera preocupações quanto ao potencial de violações de segurança e resultados de dados com falhas. A infraestrutura moderna oferece uma solução, pois foi projetada para ser mais eficiente em termos de energia, permitindo que as organizações melhorem o desempenho e, ao mesmo tempo, reduzam sua pegada de carbono. Ao adotar uma infraestrutura sustentável e de ponta, as empresas podem aprimorar a qualidade dos dados, reduzir os riscos e apoiar o crescimento da IA ambientalmente responsável.

"As empresas querem trabalhar com parceiros que as ajudem a crescer, a serem mais eficientes ou a reduzir e mitigar riscos. Estamos abordando o risco", disse Octavian Tanase, diretor de produtos da Hitachi Vantara. "Estamos fornecendo automação que se traduz em simplicidade operacional, para que as empresas sejam mais eficientes. Se as empresas obtiverem mais insights dos dados, isso as ajudará a competir e crescer. A falha em implantar uma infraestrutura robusta para qualidade e teste de dados prejudica o potencial da IA, tornando essencial que as organizações priorizem uma base sólida de dados antes de dimensionar as iniciativas de IA."

Ter um parceiro confiável pode ajudar

Além disso, a pesquisa revela que, à medida que as organizações avançam nas iniciativas de IA, a maioria dos líderes de TI reconhece a necessidade de suporte de terceiros em áreas críticas, incluindo:

Hardware – Para ser eficaz, o hardware precisa ser seguro, estar disponível 24/7 e ser eficiente para atender às metas de sustentabilidade. Na pesquisa, 22% dos líderes de TI informaram que precisam de assistência para criar soluções de hardware dimensionáveis e preparadas para o futuro.
Soluções de armazenamento e processamento de dados - Soluções eficazes de dados aproximam os dados dos usuários e, ao mesmo tempo, enfatizam a segurança e a sustentabilidade. A pesquisa constatou que 41% dos líderes precisam de ajuda com o armazenamento e a preparação de dados ROT (redundantes, obsoletos ou triviais), enquanto 25% buscam assistência com o processamento de dados.
Software - Software seguro e resiliente é vital para proteger contra riscos cibernéticos e garantir a acessibilidade dos dados. 31% dos líderes de TI exigem experiência de terceiros para desenvolver modelos de IA eficazes.
Equipe qualificada - A lacuna de habilidades continua sendo um obstáculo, com 50% dos líderes desenvolvendo habilidades de IA por meio de experimentação e 36% confiando no autodidatismo.

Para mais informações sobre como a Hitachi Vantara está ajudando os clientes a fornecer uma abordagem orientada por dados para a moderna infraestrutura de dados, clique aqui.

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Sobre a Hitachi Vantara

A Hitachi Vantara está transformando a maneira como os dados alimentam a inovação. Uma subsidiária integral da Hitachi Ltd., a Hitachi Vantara fornece a base de dados na qual os principais inovadores do mundo confiam. Por meio de armazenamento de dados, sistemas de infraestrutura, gerenciamento de nuvem e experiência digital, a empresa ajuda os clientes a construir a base para o crescimento sustentável dos negócios. Para saber mais, visite www.hitachivantara.com.

Sobre a Hitachi, Ltd.

A Hitachi impulsiona o Social Innovation Business, criando uma sociedade sustentável por meio do uso de dados e tecnologia. Nós resolvemos os desafios dos clientes e da sociedade com soluções Lumada, alavancando TI, TO (Tecnologia Operacional) e produtos. A Hitachi opera sob os 3 setores de negócios de “Sistemas e Serviços Digitais” - apoiando a transformação digital de nossos clientes; “Energia Verde e Mobilidade” - contribuindo para uma sociedade descarbonizada através de sistemas de energia e ferroviários, e “Indústrias Conectadas” - conectando produtos através da tecnologia digital para fornecer soluções em vários setores. Impulsionados por Digital, Verde e Inovação, nosso objetivo é crescer por meio da cocriação com nossos clientes. As receitas da empresa como 3 setores para o ano fiscal de 2023 (encerrado em 31 de março de 2024) totalizaram 8.564,3 bilhões de ienes, com 573 subsidiárias consolidadas e aproximadamente 270.000 funcionários em todo o mundo. Para mais informações sobre a Hitachi, visite o site da empresa: https://www.hitachi.com.

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Hitachi Vantara

pamela.Carr@hitachivantara.com

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