O relatório da Hitachi Vantara revela que 84% dos líderes temem uma perda catastrófica de dados à medida que a IA sobrecarrega a infraestrutura e 41% dizem que a IA já é uma parte crítica de sua função
SANTA CLARA, Califórnia - 26 de março de 2025 – O rápido avanço da inteligência artificial (IA) está colocando demandas sem precedentes nas infraestruturas de dados tradicionais, forçando as empresas do setor bancário, de serviços financeiros e de seguros (BFSI) a priorizar a segurança, a qualidade e a sustentabilidade, de acordo com uma nova pesquisa da Hitachi Vantara, a subsidiária de armazenamento de dados, infraestrutura e gerenciamento de nuvem híbrida da Hitachi, Ltd. (TSE: 6501). Refletindo a opinião de 231 líderes globais de TI e de negócios, o Relatório State of Data Infrastructure 2024 constatou que, embora 36% reconheçam a importância da qualidade dos dados para o sucesso da IA, o foco dos líderes financeiros permanece na segurança dos dados - deixando lacunas no desempenho da IA e no ROI de longo prazo.
Baixe o relatório do setor bancário, de serviços financeiros e de seguros aqui: https://hitachivantara.com/en-us/gated-forms/state-of-bfsi-data-infrastructure
Quase metade (48%) dos entrevistados cita a segurança de dados como sua principal preocupação para a implementação da IA, refletindo a necessidade crítica de se proteger contra ameaças internas e externas. Isso é compreensível, considerando que 84% dos entrevistados admitem que perder dados em um ataque ou erro seria catastrófico. No entanto, os resultados do estudo mostraram que ignorar a qualidade dos dados tem um custo para as instituições BFSI, incluindo:
- Em empresas BFSI, os dados só estão disponíveis quando e onde são necessários em um quarto das vezes (25%), e os modelos de IA de empresas BFSI são precisos em apenas 21% das vezes.
- 36% estão preocupados com o risco de violação de dados da IA interna e 38% estão preocupados com a incapacidade de recuperar dados de ransomware
- Embora os ataques de ransomware sejam a principal preocupação dos líderes de TI do BFSI, 36% dizem que uma violação de dados causada por um erro de IA é uma das três principais preocupações para eles, e 32% estão preocupados que um ataque habilitado para IA possa causar uma violação de dados.
"O modelo de negócios em serviços financeiros está inerentemente ligado à confiança. O dano à reputação é um risco significativo e, portanto, em nosso setor, a interação entre segurança e precisão é um desafio crítico e complexo", disse Mark Katz, diretor de tecnologia de serviços financeiros da Hitachi Vantara. "Por exemplo, se um chatbot revelar inadvertidamente informações confidenciais que foram incluídas nos dados de treinamento, isso terá sérias repercussões. Além disso, o custo de uma resposta errada ou de uma alucinação representa um risco significativo; se alguém agir com base em dados ruins, isso levanta todos os tipos de questões sobre responsabilidade."
Apesar dos desafios de precisão, a adoção da IA em empresas do setor BFSI está se acelerando. No entanto, muitos estão implantando IA sem preparação adequada, com 71% dos entrevistados admitindo testar e iterar em implementações ao vivo, enquanto apenas 4% estão usando ambientes de sandbox controlados. A pesquisa indica que, para muitos líderes de serviços financeiros, a qualidade dos dados é uma das considerações mais importantes para a implementação bem-sucedida da IA, mas preocupações como segurança são urgentes demais para serem ignoradas e o ROI está sofrendo.
"Embora a rápida adoção da IA generativa no setor de serviços financeiros seja empolgante, as instituições financeiras precisam garantir que estão adotando uma abordagem estratégica", disse Alenka Grealish, codiretora da Generative AI Intelligence, Celent. "As organizações devem equilibrar velocidade e inovação com um foco claro em segurança, precisão e responsabilidade ética. Aquelas que priorizarem um planejamento cuidadoso e estruturas robustas não apenas mitigarão os riscos, mas também desbloquearão todo o potencial da GenAI para impulsionar o crescimento sustentável e a vantagem competitiva. No processo, elas construirão uma confiança duradoura com suas partes interessadas."
A pesquisa descreve as principais considerações para construir uma infraestrutura mais resiliente e pronta para IA para ajudar as organizações BFSI a se prepararem para o futuro, incluindo:
- Experimentação responsável: Dois em cada cinco líderes do BFSI (42%) disseram que estavam desenvolvendo as habilidades necessárias para implementar a IA por meio de experimentação. O teste responsável em sandboxes seguras pode reduzir os riscos e, ao mesmo tempo, revelar o potencial da IA.
- Sustentabilidade em todos os níveis: Do armazenamento de dados com eficiência energética ao software otimizado, os líderes de negócios e TI devem integrar o pensamento sustentável em sua infraestrutura, aplicativos, modelos, práticas de dados e estratégias desde o início.
- Simplifique e unifique os sistemas: Reduza a complexidade gerenciando ambientes híbridos de maneira uniforme, automatizando tarefas de segurança e aproveitando plataformas de dados unificadas para obter insights mais rápidos e treinamento de IA simplificado.
- Garanta a resiliência dos dados e aproveite a IA para a defesa: Planeje a recuperação com sistemas de redundância, armazenamento de reversão e restauração de modelos de IA para reduzir os riscos de falhas ou ataques. Use a IA para identificar riscos, aprimorar a recuperação e proteger os dados com armazenamento imutável, criptografado e com recuperação automática, combatendo as ameaças de invasores habilitados para IA.
Derivado da Pesquisa Global de Infraestrutura de Dados de 2024 da Hitachi Vantara, este relatório representa 231 especialistas no setor de BFSI, executivos de nível C e tomadores de decisão de TI em 15 países em todo o mundo.
Para mais informações sobre como a Hitachi Vantara está ajudando os clientes a fornecer uma abordagem orientada por dados para a moderna infraestrutura de dados, clique aqui.
Recursos adicionais
- Relatório sobre o estado da infraestrutura de dados da Hitachi Vantara
- Webinar: Como as organizações podem navegar em um caminho metódico para o sucesso confiável da IA?
- Vídeo: Pilha de soluções de IA para cargas de trabalho corporativas
- Comunicado à imprensa: A Hitachi Vantara anuncia o Hitachi iQ para soluções de infraestrutura de dados confiáveis para sistemas modernos de IA com a plataforma NVIDIA HGX™
- Insights: A nuvem híbrida surge como a chave para desbloquear o poder da IA generativa
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Sobre a Hitachi Vantara
A Hitachi Vantara está transformando a maneira como os dados alimentam a inovação. Uma subsidiária integral da Hitachi Ltd., a Hitachi Vantara fornece a base de dados na qual os principais inovadores do mundo confiam. Por meio de armazenamento de dados, sistemas de infraestrutura, gerenciamento de nuvem e experiência digital, a empresa ajuda os clientes a construir a base para o crescimento sustentável dos negócios. Para saber mais, visite www.hitachivantara.com.
Sobre a Hitachi, Ltd.
A Hitachi impulsiona o Social Innovation Business, criando uma sociedade sustentável por meio do uso de dados e tecnologia. Nós resolvemos os desafios dos clientes e da sociedade com soluções Lumada, alavancando TI, TO (Tecnologia Operacional) e produtos. A Hitachi opera sob os 3 setores de negócios de “Sistemas e Serviços Digitais” - apoiando a transformação digital de nossos clientes; “Energia Verde e Mobilidade” - contribuindo para uma sociedade descarbonizada através de sistemas de energia e ferroviários, e “Indústrias Conectadas” - conectando produtos através da tecnologia digital para fornecer soluções em vários setores. Impulsionados por Digital, Verde e Inovação, nosso objetivo é crescer por meio da cocriação com nossos clientes. As receitas da empresa como 3 setores para o ano fiscal de 2023 (encerrado em 31 de março de 2024) totalizaram 8.564,3 bilhões de ienes, com 573 subsidiárias consolidadas e aproximadamente 270.000 funcionários em todo o mundo. Para mais informações sobre a Hitachi, visite o site da empresa: https://www.hitachi.com.
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