Novo relatório da Hitachi Vantara mostra que 84% das organizações nos EUA e Canadá dizem que a complexidade dos dados está aumentando rapidamente ou rápido demais para ser gerenciada, impulsionada pelo crescimento de dados, plataformas e IA, que pressionam a governança e a segurança
SANTA CLARA, Califórnia, 27 de janeiro de 2026 – À medida que as empresas correm para adotar a IA, bases de dados fracas estão impedindo que mais da metade (58%) das organizações nos Estados Unidos e Canadá realizem valor e contribuem para cerca de US$ 108 bilhões em investimento global em IA desperdiçado a cada ano, segundo um novo relatório da Hitachi Vantara, subsidiária de armazenamento de dados, infraestrutura e gestão de nuvem híbrida da Hitachi Ltd. (TSE: 6501). A pesquisa mostra que a IA está expondo rapidamente lacunas antigas na gestão de dados, governança e segurança, em vez de mascará-las.
Clique aqui para baixar o Relatório sobre o Estado da Infraestrutura de Dados da Hitachi Vantara
A pesquisa ouviu mais de 1.200 executivos do nível C (diretoria) e gestores de TI em 15 países, com 307 participantes dos Estados Unidos e Canadá. Os resultados mostraram que 84% dessas empresas consideram que a complexidade de suas infraestruturas de dados está aumentando muito rápido ou de modo descontrolado para uma gestão eficaz.
À medida que os ambientes de dados se tornam mais complexos, as organizações estão tendo mais dificuldade em manter visibilidade, controle e responsabilidade em seus sistemas. Com os líderes esperando que o investimento em IA cresça 76% nos próximos dois anos, esses desafios estão se intensificando, colocando maior pressão sobre a segurança e a governança de dados. Entre líderes empresariais e de TI dos EUA e Canadá:
- Apenas 43% relatam ter operações de infraestrutura preditivas ou automatizadas, limitando sua capacidade de gerenciar a complexidade;
- 57% afirmam que a complexidade dos seus dados torna mais difícil identificar uma violação de dados;
- 59% temem que uma perda crítica de dados seja catastrófica; e
- Metade (50%) afirma que seus sistemas são tão complexos que os executivos perderiam o sono se compreendessem os riscos.
"A IA está elevando os padrões de como as organizações governam e gerenciam seus dados", disse Octavian Tanase, diretor de produtos da Hitachi Vantara. "À medida que a IA se torna mais integrada às operações de negócios, os líderes estão percebendo que governança, visibilidade e controle são tão importantes quanto o desempenho. Como resultado, vemos que organizações que investiram em automação e infraestrutura de dados otimizada estão avançando com mais velocidade e confiança, enquanto outras veem a complexidade ampliar a lacuna entre aquelas que conseguem gerenciá-la efetivamente e as que não conseguem."
A Grande Divisão da IA
A implementação da inteligência artificial é praticamente universal: 98% das organizações já usam, testam ou estudam soluções de IA, mas a capacidade de escalar e gerar valor difere bastante. Os resultados mostram uma divisão evidente entre as empresas que criaram bases robustas de gestão de dados e as que enfrentam dificuldades para acompanhar a aceleração da adoção de IA. A diferença não reside em saber se as companhias utilizam IA ou no seu porte, mas sim em saber se elas associam uma visão bem definida de IA e um alinhamento da liderança a ambientes de dados estruturados, governados e preparados para crescer.
Nos EUA e Canadá, 42% das organizações são consideradas maduras em relação aos dados, ou líderes, definidas como tendo gerenciado ou otimizado práticas de dados. Enquanto isso, 58% se enquadram em estágios definidos, emergentes ou fragmentados de gestão de dados, ou atrasados de dados, o que significa que seus ambientes de dados carecem da estrutura, automação ou consistência necessárias para maximizar o valor das iniciativas de IA em larga escala.
Essa diferença se reflete diretamente no desempenho e retorno sobre investimento (ROI) em IA:
- 84% das organizações maduras em dados relatam um ROI mensurável em IA, contra apenas 48% dos atrasados em dados.
- A qualidade dos dados é o fator mais citado para o sucesso da IA, com 59% das organizações atribuindo projetos bem-sucedidos de IA ao uso de dados de alta qualidade – subindo para 75% entre organizações maduras em dados, em comparação com 47% entre aquelas com práticas de dados mais fracas.
- Entre organizações com práticas de dados maduras, 59% dizem que a IA é fundamental para seus negócios, em comparação com apenas 18% das organizações com bases de dados mais fracas.
Organizações com maturidade em dados apresentam diferenças claras na preparação da infraestrutura de dados
Organizações com bases sólidas em dados demonstram práticas compartilhadas que as diferenciam, especialmente no que diz respeito ao alinhamento de liderança, modernização da infraestrutura e disciplina operacional. Entre as organizações que lideram em maturidade de dados nos EUA e Canadá, 87% relatam ter uma forte visão de liderança, permitindo que iniciativas de dados e IA sejam tratadas como prioridades estratégicas em vez de projetos de TI isolados.
As empresas com práticas de dados maduras também estão significativamente à frente em automação, com 65% relatando infraestrutura automatizada, em comparação com apenas 27% das organizações com práticas de dados mais fracas, reduzindo o atrito operacional à medida que a IA se expande. Além disso, 82% das empresas com dados maduros relatam ter um design sustentável e resiliência integrada, refletindo uma abordagem de infraestrutura projetada para apoiar o crescimento a longo prazo, a eficiência e a redução de riscos à medida que a adoção da IA se expande, em comparação com apenas 19% entre as organizações com práticas de dados mais fracas.
A pesquisa ressalta ainda mais a importância do engajamento da liderança. Embora 96% dessas organizações digam precisar de ajuda externa com infraestrutura de dados, muitas continuam tendo dificuldades para traduzir essa necessidade em ação coordenada, destacando uma lacuna entre reconhecer o desafio e executar uma estratégia de dados de longo prazo.
"À medida que a IA se torna central para a forma como toda empresa opera, a liderança precisa tratar as bases de dados como uma exigência estratégica, e não apenas uma preocupação técnica", disse Sheila Rohra, CEO da Hitachi Vantara. "Este relatório deixa claro que a IA tem sucesso quando os dados por trás dela são confiáveis, bem governados e resilientes. Nosso papel é ajudar as organizações a simplificar a gestão de seus ambientes, fortalecer a governança e apoiar uma estratégia de dados que possa impulsionar o crescimento de longo prazo."
Para mais informações sobre como a Hitachi Vantara está ajudando os clientes a fornecer uma abordagem orientada por dados para a moderna infraestrutura de dados, visite www.hitachivantara.com.
Recursos adicionais
- Relatório: Relatório sobre o estado da infraestrutura de dados da Hitachi Vantara
- Blog: Operacionalizando a IA agênica com o Hitachi iQ Studio e o NVIDIA Nemotron 3
- Comunicado à imprensa: Hitachi Vantara lança plataforma de armazenamento virtual One Block High End Storage para impulsionar a próxima era de IA e cargas de trabalho de missão crítica
- Blog: Da ficção científica ao chão de fábrica: a revolução da IA física ganha forma
- Webinar: Crie uma infraestrutura moderna pronta para IA sem precisar recomeçar do zero
- Blog: O fim da infraestrutura de dados como a conhecemos. E isso é uma coisa boa.
- Comunicado à imprensa: Preocupações com dados nos EUA aumentam com o crescimento da IA - 37% dos líderes de TI identificam a qualidade dos dados como a principal barreira para o sucesso da IA
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Sobre a Hitachi Vantara
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