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Hitachi IQ Studio

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Hitachi IQ Studio

Crie, implante e gerencie agentes de IA em escala.

O iQ Studio é um hub de integração pronto para uso para IA com um construtor de agentes sem código e uma biblioteca de projetos que permitem a produção rápida de soluções de IA.

Hub de integração para soluções de IA

O Hitachi iQ Studio ajuda as organizações a projetar, construir e implantar soluções de IA e ML de uso geral e específicas do setor em escala, além de acelerar o tempo de retorno do investimento em análises avançadas, machine learning e IA.

Permita que usuários não técnicos criem e implantem agentes de IA

Aborde as lacunas de habilidades, oferecendo às equipes com conhecimento e recursos limitados de IA que possam atender às crescentes demandas de IA.

Crie agentes de IA em minutos.

Assista a uma demonstração

Controle total sobre a IA com auditabilidade, governança e explicabilidade.

Garantir a implementação de práticas de IA responsáveis, preservando o controle sobre dados, modelos e infraestrutura.

Governança e Segurança de IA

Assista a um vídeo

Simplifique as soluções de IA do protótipo à produção em dias, em vez de meses.

Obtenha resultados rapidamente com componentes integrados, conectores MCP, design simplificado de agentes e uma biblioteca de plantas de agentes.

Transforme IA em ROI

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Notícias e atualizações do iQ Studio

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November 05, 2025

Comunicado de imprensa do Hitachi iQ Studio

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Soluções integradas de IA soberana

Execute o Hitachi iQ Studio no Hitachi iQ para obter controle total sobre seus projetos de IA

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Perguntas Frequentes

O iQ Studio inclui:

  • Um criador de agentes sem código acelera a criação de agentes de IA de dias para minutos, sem necessidade de profundo conhecimento técnico.
  • Modelos de soluções pré-construídas para casos de uso industrial e empresarial.
  • Conectores MCP para acesso rápido e fácil aos dados.
  • Integração com pipelines de geração aumentada por recuperação (RAG), bancos de dados vetoriais e ferramentas de orquestração de modelos.
  • Suporte para modelos de análise preditiva e LLMs de código aberto e proprietários, com opções de implantação no local para soberania de dados.

  • Setores regulamentados que exigem IA no local com controle total sobre dados e governança de modelos
  • Equipes de TI e dados que buscam operacionalizar a IA, mantendo a conformidade e o desempenho
  • Usuários de negócios e especialistas em domínio que desejam criar agentes de IA sem depender de talentos escassos de engenharia de IA/ML

  • Pressão por um rápido retorno sobre o investimento em projetos de IA, especialmente com GenAI local
  • Dificuldade em acessar e utilizar dados empresariais díspares para IA
  • Preocupações com relação à segurança de dados, adesão regulatória e explicabilidade da IA
  • Escassez de profissionais qualificados em IA em sua organização
  • Falta de estratégias claras para demonstrar o valor comercial dos investimentos em IA