에이전트 AI가 IT 및 데이터 관리를 변화시키는 5가지 주요 방법
Jason Hardy
인공 지능 최고기술책임자(CTO)
2025년 3월 17일
IT 분야에서 일하는데도 '에이전트형 인공지능(Agentic AI)'이라는 용어가 익숙하지 않다고, 소외감을 느끼지 마세요. 여러분만의 그런 게 아닙니다.
하지만 이미 대세가 된 생성형 AI(GenAI)처럼, 이 용어도 곧 일상적으로 쓰이는 표현이 될 것이며, 모두가 자연스럽게 사용하게 될 것입니다
아래에서는 에이전틱 AI가 IT 및 데이터 관리에 가져올 다섯 가지 변화를 소개합니다. 더 중요한 것은 IT 리더로서 에이전틱 AI가 의미하는 바를 공유하는 것입니다. "Agentic AI 스타일의 IT 일상(A Day in the Life of IT, Agentic AI-Style)"을 통해 업무 프로세스를 개선하고 혁신을 추진하는 방법을 보여드리겠습니다. IT 및 데이터 자원을 능동적으로 관리·자동화하는 역량을 탐구합니다. 에이전틱 AI는 진정한 핵심 업무에 더 많은 시간을 할애하여 더 큰 가치를 창출할 수 있도록 해줄 것입니다.
이것을 가능하게 하는 도구와 기술은 아직 개발 중이지만, 곧 ChatGPT가 등장했을 때처럼 우리의 삶에 큰 변화를 가져올 것입니다.
Agentic AI에 대한 간단한 소개
에이전틱 AI를 우리를 도와 업무를 수행할 준비가 된 전문가 군단으로 생각해보세요. 이 전문가들은 우리의 즉각적 또는 지속적인 개입 없이도 의사결정을 내리고, 행동을 취하며, 전략을 발전시킵니다. 이들은 과거 경험을 바탕으로 스스로 학습하고 개선함으로써 변화하는 환경에 적응하도록 설계되었습니다. 종합해 볼 때, 이 전문가들은 우리 곁에 두고 싶은 든든한 조력자들입니다.
생성형 AI는 훈련된 데이터의 패턴과 구조를 기반으로 텍스트, 이미지, 동영상 등 새로운 유형의 콘텐츠를 생성하는 방식으로 작동합니다. 이름에서 '지능'을 암시하지만, 일반적으로 생성형 AI는 맥락이나 목적을 이해하지 못한 채 프롬프트에 반응하는 반응형 특성을 보입니다.
에이전틱 AI와 생성 AI의 중요한 차이점 중 하나는 주요 용도 및 적용 분야입니다. 에이전틱 AI는 생성 AI를 활용하지만, 역동적인 실시간 환경에서 스스로 조언하고 결정을 내림으로써 일을 더욱 발전시킵니다. 적용 분야로는 고객 서비스 지원이나 인사 조직의 일부 관리 등이 포함될 수 있으며, 이 모든 것은 인력의 연장선상에서 작동합니다.
에이전틱 AI가 IT 및 데이터 관리를 혁신하는 5가지 방법
생성형 AI(GenAI)의 등장으로 IT 분야는 한층 흥미로워졌습니다. 하지만 때로는 조금 답답하게 느껴질 때도 있습니다. 기업들은 여전히 기하급수적으로 증가하는 데이터, 사이버 보안 위협, 복잡성 등 여러 문제에 직면하고 있습니다. 에이전틱 AI(Agentic AI)의 등장은 이러한 문제들을 모두 해결할 것입니다.
에이전틱 AI가 IT 인력의 업무를 간소화하는 데 도움이 되는 5가지 주요 방법을 소개합니다.
- 데이터 분류 및 관리
에이전틱 AI는 수작업을 줄이고, 기업 전반에서 신뢰할 수 있는 일관된 데이터 확보에 도움을 줄 수 있습니다. AI는 데이터를 자율적으로 분류하고, 태그를 달며, 체계적으로 정리하여 데이터 검색 시간을 단축하는 동시에, 기업 전체 데이터셋에서 발견되는 패턴을 통해 인사이트를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 민감 정보나 개인 식별 정보(PII)를 탐지하고 필요에 따라 자동으로 암호화를 적용함으로써, 기업에 큰 가치를 제공하고 위험을 줄이는 방식이 있습니다.
- 사전 예방적 스토리지 최적화
에이전트 AI 시스템은 스토리지 사용 동향을 모니터링하고, 변화하는 용량 요구 사항을 예측 및 계획하고, 워크로드의 균형을 맞추고, 필요할 때 언제 어디서나 실시간으로 리소스를 동적으로 재할당할 수 있습니다. 과잉 프로비저닝을 방지하고 “콜드”(접근 빈도가 낮은) 데이터를 자동으로 오래되고 비용 효율적인 스토리지로 계층화함으로써 스토리지 자원을 최적화하는 것은 해방감을 주면서도 판도를 바꿀 수 있습니다.
- 자동화된 데이터 거버넌스 및 규정 준수
에이전틱 AI는 데이터를 구성하고 최적화하는 것외에도 데이터 관리에도 도움이 될 수 있습니다. 여기에는 보존 정책 구축 및 시행, 규정 준수 위험 플래그 지정, 적절한 암호화, 보안 및 보호 수준 보장 등이 포함됩니다. 가시성을 향상시키는 것 외에도 에이전틱 AI는 사람의 개입 없이 보고 및 감사를 관리할 수 있습니다. 이는 의료 및 금융 서비스와 같이 규제가 엄격한 산업에서 특히 유용할 수 있습니다.
- 예측 유지 관리
에이전틱 AI를 통해 사용자는 유지보수 프로세스와 일정을 능동적으로 자동화할 수 있으며, 온도, 진동, 심지어 소프트 장애까지 포함한 핵심 원격 측정 데이터를 모니터링하여 하드웨어 장애를 예측하고 방지합니다. 또한 시스템은 완전히 자율적으로 교체 장비 주문 및 배송을 시작하거나 필요한 유지보수를 예약할 수 있어, IT 팀이 더 높은 수준의 전략적 업무에 집중할 수 있도록 합니다.
- 향상된 데이터 보안 및 보호
에이전틱 AI는 랜섬웨어 대응 및 비정상적인 데이터/컴퓨팅 패턴 식별을 포함한 실시간 사이버 보안 위협 탐지 및 대응에 탁월합니다. 해당 시스템은 특정 데이터 볼륨이나 시스템을 자율적으로 격리하고 불변 스냅샷, 에어 갭 또는 백업을 즉시 생성할 수 있습니다. 이를 통해 대응 시간을 단축하고 피해를 완화하거나 방지하며, 종종 피해가 발생하기 전에 이를 차단합니다.
IT의 하루, 에이전틱 AI 스타일(A Day in the Life of IT, Agentic AI-Style)
새로운 IT 솔루션의 가상의 이점에 대해 이야기할 때, 이러한 이점이 사용자의 일상생활에 어떤 영향을 미칠지 상상해 보는 것이 도움이 됩니다. 이 경우, 글로벌 대형 은행의 데이터 리더를 예로 들 수 있습니다.
모든 수신 데이터를 분류하고 하룻밤 사이에 태그를 지정한 시스템 대시보드를 확인하는 것으로 하루를 시작합니다. 지능형 데이터 분류 시스템은 PII를 포함한 민감한 정보를 식별하고 자동으로 암호화합니다. 이렇게 하면 데이터가 적절하게 정리되고 안전하게 보호됩니다. 이 작업에 몇 시간을 할애하여 재무 팀과 협력하여 새로운 AI 주입 분석 애플리케이션을 구축합니다.
오전 늦게 추가 스토리지 용량의 필요성을 예측하는 시스템 알림을 받습니다. 즉각적인 오버프로비저닝을 방지하기 위해 이미 자동으로 리소스를 재배치했습니다. 그들은 절약된 시간을 활용해 분석팀과 만나 EMEA 지역 파트너들과 함께 진행 중인 자금 이체 솔루션을 논의합니다.
오후에는 자동화된 데이터 거버넌스 및 규정 준수 보고서를 검토하는 것으로 시작합니다. 시스템은 보존 정책을 시행하고, 규정 준수 위험을 표시하고, 모든 데이터에 대해 적절한 보안 수준을 보장했습니다. 그들은 새로운 애플리케이션에 올바른 규정 준수 플래그가 설정되지 않은 것으로 보인다는 점을 확인했습니다. 그러나 시스템이 데이터 분류 에이전트를 통해 데이터 유형을 이해했기 때문에, 부적절한 적용을 수정하도록 거버넌스 및 규정 준수 에이전트에 알릴 수 있었습니다. 두 에이전트 간의 이러한 협력은 특히 고도로 규제된 글로벌 뱅킹 공간에서 매우 가치가 있을 수 있으며, 복잡한 다국적 규제 시스템을 준수할 수 있습니다.
하루가 끝날 무렵, 잠재적인 블록 스토리지 하드웨어 오류를 알리는 경고가 나타납니다. 에이전틱 AI 시스템의 예측 유지보수 기능은 데이터의 이상을 감지하고 사전 야간 유지보수를 예약했습니다. 퇴근 전에 글로벌 데이터 관리 팀의 파트너와 확인하여 진행 중인 프로젝트를 간단히 공유한 뒤 헬스장에 들러 귀가합니다. 데이터 인프라가 안전하게 보호되고 있다는 확신과 함께, 팀이 하루 동안 만들어낸 긍정적인 성과에 만족감을 느낍니다.
에이전틱 AI의 변혁적 힘 활용
IT 부서 외부 사람들에게는 이 데이터 리더의 하루가 특별히 흥미롭게 들리지 않을 수도 있습니다. 하지만 IT 분야에 있는 사람이라면, 예기치 못한 문제가 발생하지 않고 사전에 모든 이슈가 해결되며, 보다 도전적인 전략 과제에 집중할 수 있는 하루야말로 매우 의미 있고 생산적인 하루임을 잘 알 것입니다.
이는 곧 에이전틱 AI의 가능성과 혁신적 잠재력을 잘 요약해 줍니다. 아직은 초기 단계에 있지만, 에이전틱 AI는 IT 및 데이터 관리 수준을 획기적으로 향상시킬 뿐 아니라, 사무 환경 안팎에서 우리의 일상에 영향을 미치는 다양한 활용을 가능하게 할 것입니다. 이를 통해 우리는 시간을 사용하는 방식과 가치를 발견하는 방식을 근본적으로 새롭게 경험하게 될 것입니다.
생성 AI와 마찬가지로, 우리는 에이전틱 AI 여정이 어떻게 진행될지 정확하게 예측할 수 없습니다. 하지만 특히 이를 자신에게 유리하게 활용하는 이들에게는 분명히 흥미진진한 경험이 될 것임을 확신할 수 있습니다.
그 과정에서 여러분과 함께 일할 수 있는 기회가 있기를 바랍니다. 연락주세요.
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Jason Hardy
Jason Hardy는 Hitachi Vantara의 인공 지능 부문 최고기술책임자입니다.
