설문조사에 참여한 거의 모든 조직이 GenAI를 상위 5개 우선순위로 보고 있지만, 포괄적인 거버넌스 정책을 갖추고 있는 조직은 44%에 불과했습니다
조직, 보안, 인프라 및 데이터 관리를 채택의 가장 큰 장벽으로 인용
캘리포니아주 산타클라라 – 2024년 7월 9일 – Enterprise Strategy Group(ESG)과 Hitachi, Ltd.(TSE: 6501)의 데이터 스토리지, 인프라 및 하이브리드 클라우드 관리 자회사인 Hitachi Vantara의 공동 후원 연구 보고서에 따르면 생성형 AI에 대한 관심과 열정이 증가하고 있음에도 불구하고 GenAI 프로젝트의 성공을 위협하는 중대한 과제가 부상하고 있습니다. 미국, 캐나다 및 서유럽 전역의 IT 및 비즈니스 리더 800명을 대상으로 설문조사를 실시한 이 보고서는 엔터프라이즈 GenAI를 위한 데이터 인프라의 중요한 역할과 성공적인 구현을 뒷받침하는 관련 의사 결정을 탐구한 결과, GenAI를 도입한 조직의 97%가 GenAI를 상위 5개 우선 순위로 간주하고 있으며, 미국 기업은 유럽 응답자에 비해 GenAI가 최우선 순위라고 답한 비율이 35% 더 높은 것으로 나타났습니다.
보고서 결과에 대한 자세한 내용은 https://www.hitachivantara.com/en-us/featured/enterprise-infrastructure-genai를 참조하십시오.
또한 거의 3분의 2(63%)가 GenAI의 사용 사례를 이미 하나 이상 파악했다고 답했습니다. 그러나 GenAI 구현에 대한 추구가 증가하고 있음에도 불구하고 다음과 같은 몇 가지 요인이 비즈니스에 심각한 위험을 초래합니다.
- 조직의 절반 미만(44%)은 이 GenAI에 대해 잘 정의되고 포괄적인 정책을 가지고 있습니다.
- 응답자의 3분의 1 이상(37%)만이 자사의 인프라와 데이터 에코시스템이 GenAI 솔루션을 구현하기 위해 잘 준비되어 있다고 응답했습니다. 그러나 고위 경영진은 인프라와 데이터 에코시스템이 철저히 준비되어 있다고 응답할 가능성이 1.3배 더 높았으며, 이는 주목할만한 격차를 나타냅니다.
- 응답자의 61%는 대부분의 사용자가 GenAI를 활용하는 방법을 모른다는 데 동의했으며, 51%는 GenAI 지식을 갖춘 숙련된 직원이 부족하다고 보고했습니다.
- 응답자의 40%는 GenAI 프로젝트의 계획 및 실행에 대해 잘 알지 못한다는 데 동의했습니다.
"기업들이 GenAI 시류에 편승하고 있는 것은 분명하며, 이는 놀라운 일이 아니지만, 성공적인 GenAI를 위한 기반이 아직 목적에 맞게 완전히 구축되지 않았고 그 잠재력을 완전히 실현할 수 없다는 것도 분명합니다."라고 Hitachi Vantara의 최고 기술 책임자인 Ayman Abouelwafa는 말합니다. "그러나 GenAI의 진정한 힘을 발휘하려면 이 강력한 기술의 요구 사항을 처리할 수 있는 강력하고 안전한 인프라를 갖춘 강력한 기반이 필요합니다."
엔터프라이즈 GenAI를 위한 기반 구축
데이터에 따르면 조직은 저렴한 인프라 옵션을 적극적으로 찾고 있지만 개인 정보 보호 및 대기 시간도 고려해야 할 주요 요소입니다. 응답자의 71%는 GenAI 프로젝트를 추진하기 전에 인프라를 현대화해야 한다는 데 동의했으며, 설문조사 응답자의 96%는 비독점 모델을 선호하고, 86%는 RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 활용할 것이라고 답했으며, 78%는 GenAI 솔루션 구축 및 사용을 위해 온프레미스와 퍼블릭 클라우드를 일부 혼합하여 사용할 것이라고 응답했습니다. 그러나 장기적인 관점에서, 기업들은 기업이 전문성을 확보하고 경쟁력 있는 차별화를 추구함에 따라 독점 모델의 사용이 6배 증가할 것으로 예상합니다.
"정확성 향상에 대한 필요성은 가장 관련성이 높고 최신 데이터를 우선시하는 조직이 대규모 언어 모델에 통합되고 기술, 규정 및 변화하는 데이터 패턴에 보조를 맞추려는 욕구가 뒤따른다는 것을 보여줍니다"라고 Enterprise Strategy Group의 수석 애널리스트인 Mike Leone은 말합니다. "올바른 인프라로 데이터를 관리하면 정확도를 높일 수 있을 뿐만 아니라 데이터 및 비즈니스 상황이 발전함에 따라 신뢰성도 향상됩니다."
채택을 가로막는 동인과 장벽
보고서에 따르면 여러 영역이 기업을 GenAI로 유도하고 잠시 멈추게 하고 있습니다. GenAI에 대한 기업의 투자를 촉진하는 요인과 관련하여, 프로세스 자동화 및 최적화(37%), 예측 분석(36%), 사기 탐지(35%)를 가장 많이 인용했습니다. 따라서 운영 효율성 개선이 기업이 성과를 거두고 있는 분야에서 가장 많이 인용된 영역이라는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 그러나 이 시점까지 이점을 실현한 사람은 절반 미만(43%)에 불과했습니다.
직면하고 있는 주요 우려 사항 및 과제에 대해 응답자의 4/5 이상(81%)이 GenAI를 활용하는 애플리케이션을 구축하고 사용할 때 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수를 보장하는 것에 대한 우려에 동의했으며, 77%는 GenAI 출력 결과를 수용하기 전에 데이터 품질 문제를 해결해야 한다는 데 동의했습니다.
Hitachi Vantara는 현대 기업의 요구 사항을 충족하기 위해 AI 솔루션을 적극 구축하고 있습니다. 이 회사는 최근 AI 워크로드를 위한 업계 최적화 솔루션 제품군인 Hitachi iQ를 도입했으며, AI 솔루션 스택 위에 산업별 기능을 계층화하여 조직의 비즈니스와 더 관련성을 높임으로써 기본적인 통합 및 테스트를 뛰어넘습니다. Hitachi iQ를 보완하는 Hitachi의 생성형 AI를 위한 COE(Center for Excellence)는 고객의 가속화 여정을 지원하는 동시에 위험을 관리하여 고객이 오늘날의 AI 리더이자 미래의 시장 리더가 되기 위한 길을 빠르게 추적할 수 있도록 지원합니다.
Hitachi Vantara의 AI 전문성에 대한 자세한 내용은 https://www.hitachivantara.com/en-us/solutions/ai-analytics 를 참조하십시오.
추가 자료
- 보고서: 생성형 AI를 위한 엔터프라이즈 인프라: 성공의 토대
- 블로그: 하이브리드 클라우드, 생성형 AI의 힘을 발휘하는 열쇠로 부상
- 블로그: 엔터프라이즈 AI에 대한 새로운 접근 방식
- 보도 자료: Hitachi Vantara, 새로운 산업용 AI 솔루션 포트폴리오 구축을 위한 NVIDIA와의 협력 발표
- 보도 자료: Hitachi Vantara, 새로운 블록 스토리지 어플라이언스를 포함하여 Virtual Storage Platform One 포트폴리오 확장
Hitachi Vantara와 연결
Hitachi Vantara 소개
Hitachi Vantara는 데이터가 혁신의 원동력이 되는 방식을 변화시키고 있습니다. Hitachi Ltd.가 전액 출자한 자회사인 Hitachi Vantara는 세계 최고의 혁신 기업들이 의존하는 데이터 기반을 제공합니다. 데이터 스토리지, 인프라 시스템, 클라우드 관리 및 디지털 전문 지식을 통해 고객이 지속 가능한 비즈니스 성장을 위한 기반을 구축할 수 있도록 지원합니다. 자세한 내용은 www.hitachivantara.com을 참조하십시오.
Hitachi, Ltd. 소개
Hitachi는 데이터와 기술을 사용하여 지속 가능한 사회를 만드는 사회 혁신 비즈니스를 주도해 나가고 있습니다. IT, OT(Operational Technology) 및 제품을 활용한 Lumada 솔루션으로 고객과 사회의 과제를 해결합니다. Hitachi는 "디지털 시스템 및 서비스"라는 3가지 비즈니스 부문 하에 운영되어 고객의 디지털 트랜스포메이션을 지원합니다. "Green Energy & Mobility"는 에너지 및 철도 시스템을 통해 탈탄소 사회에 기여하고, "Connective Industries"는 디지털 기술을 통해 제품을 연결하여 다양한 산업 분야에서 솔루션을 제공합니다. 디지털(Digital), 친환경(Green), 혁신(Innovation)을 바탕으로 고객과의 공동 창조를 통한 성장을 목표로 합니다. 2023 회계연도(2024년 3월 31일 종료)의 3가지 부문 매출은 총 8조 5,643억 엔이며, 전 세계적으로 573개의 연결 자회사와 약 270,000명의 직원이 있습니다. Hitachi에 대한 자세한 내용은 회사 웹 사이트(https://www.hitachi.com)를 참조하십시오.
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