리얼타임 재정의: 카프카(Kafka)의 잠재력에 대해 다시 생각하다

Michael Pacheco
Senior Product Marketing Manager, File Portfolio

2025년 2월 20일

Real-Time Redefined: Re-Thinking Kafka’s Potential

데이터를 대규모로 처리해본 경험이 있다면, Kafka와 같은 시스템의 아름다움과 복잡성을 진심으로 이해하게 됩니다. 기술과 데이터 플랫폼의 진화를 30년 가까이 경험해온 저는 Kafka가 실시간 데이터 처리 방식을 혁신적으로 변화시킨 것을 직접 목격했으며, 이 기술이 심지어 최고의 팀들에게도 도전 과제를 제시할 수 있다는 점을 잘 알고 있습니다.

진짜 질문은 '어떻게 하면 이러한 도전을 극복하고 Kafka의 모든 잠재력을 발휘할 수 있을까요?'입니다.

솔직히 말하자면, Kafka는 생명의 은인이자 복잡한 시스템입니다. 기술 전문가인 여러분은 Kafka의 실시간 스트림이 데이터를 생생하게 전달하고, 즉시 실행 가능한 인사이트를 만들어내는 그 짜릿함을 잘 아실 겁니다. 하지만 동시에, 밤늦게까지 브로커 난립 문제를 해결하고, 확장 비용과 씨름하며, 실시간 성능과 장기 보존 요구 사이에서 균형을 맞추려 애썼던 고충도 경험해 보셨을 겁니다.

산업 전반에 걸쳐 Kafka 팀은 이와 동일한 장애물과 씨름하고 있습니다. 이는 대규모 데이터 스트림을 관리하는 데 내재된 부분입니다. 진정한 기회는 이러한 문제를 해결하는 데 있으므로 Kafka는 고객이 가장 잘하는 일, 즉 비즈니스를 발전시키는 혁신과 결과를 제공할 수 있도록 지원합니다.

카프카(Kafka)의 꿈 (그리고 현실)

Uber가 몇 초 안에 기사님과 연결해 주는 방법이 궁금하신가요? 아니면 Netflix가 항상 완벽한 프로그램을 추천해주는 이유는 무엇일까요? 은행이 의심스러운 거래를 탐지해 즉시 차단하고 즉시 알림을 보내 돈을 안전하게 보호해주는 기능은 어떻게 가능할까요? 링크드인이 전문적인 피드를 항상 최신 상태로 유지하고 관련성 있게 관리해주는 방식은 어떻게 될까요? 단순히 편리함을 넘어, 이는 데이터의 힘을 보여주는 현대의 기적이며, 카프카(Kafka)에 의해 구동됩니다.

실시간 데이터 스트리밍의 중추인 Kafka는 현대 혁신에 연료를 공급하는 시스템을 주도하여 우리가 매일 당연하게 여기고 누리는 원활한 실시간 서비스를 지원합니다. 그러나 큰 힘에는 복잡성이 따릅니다.

브로커의 무분별한 확장: 처리량을 따라잡기 위해 브로커를 추가하는 것은 효과적이지만 비용이 많이 듭니다. 하드웨어 비용은 쌓여가고, 무분별한 확장을 관리하는 것은 끝없는 순환처럼 느껴질 수 있습니다.
장기적인 데이터 딜레마: Kafka는 실시간 스트리밍 분야에서 뛰어난 성능을 발휘하지만, 분석 및 규정 준수 목적으로 장기적인 데이터 보존을 관리하는 것은 병목 현상을 유발할 수 있습니다. 단기 성능과 장기 접근을 동시에 처리하는 복잡성은 워크플로우를 지연시키고 운영 부담을 증가시켜, 효율적인 솔루션이 필수적입니다.
운영 부담: Kafka의 내결함성 모델은 강력하지만 복제, 리밸런싱 및 복구는 엄밀히 말해 간단한 프로세스가 아닙니다. 데이터가 증가함에 따라 이러한 작업이 쌓이기 시작하여 팀에 더 많은 시간, 더 많은 리소스 및 더 많은 인내심을 요구하게 됩니다.

이러한 과제들은 Kafka의 방대한 기능을 활용하는 과정에서 자연스럽게 발생하는 결과입니다. 중요한 것은 Kafka가 여러분의 워크로드를 처리할 수 있는지 여부가 아니라, 여러분이 환경을 어떻게 조정하여 그 잠재력을 최대한 발휘할 수 있는지입니다.

한계점

Kafka를 유지하기 위해 끊임없이 여러 작업을 동시에 해내야 한다는 느낌을 받아본 적 있으신가요? 브로커 난립을 해결하거나 복제를 미세 조정하느라 보내는 그 수많은 시간은 사실 다음 핵심 기능을 출시하고, 중요한 문제를 해결하며, 비즈니스를 한 단계 도약시키는 혁신을 이끄는 등 정말 중요한 일에 써야 할 시간을 뺏는 셈입니다.

하지만 여기에 좋은 소식이 있습니다. 운영상의 골칫거리로 하루를 온전히 낭비할 필요는 없습니다. 간소화하거나 제거할 수도 있습니다.

카프카(Kafka)의 진정한 힘을 발현

Kafka의 가치를 극대화하는 비밀은 Kafka 자체를 변경하는 것이 아니라, 이를 지원하는 생태계에 접근하는 방식에 있습니다. 확장성, 유지보수, 운영의 과제를 해결함으로써 Kafka가 비즈니스에 더 효율적으로 기여할 수 있도록 할 수 있습니다. 다음과 같은 방법으로 가능합니다:

별도의 스케일링: 과도한 리소스 할당을 중단하세요. 스토리지와 컴퓨팅을 분리하면 독립적으로 확장할 수 있어 브로커 확산을 줄이고 인프라 비용을 절감할 수 있습니다.
보존 간소화: 실시간 및 역사적 데이터를 관리하는 것은 균형 잡기 게임이 될 필요는 없습니다. 통합된 데이터 레이어는 모든 데이터를 한 곳에 모아 워크플로우를 간소화하고, 분석, 준수 또는 장기적 가치 창출을 위해 필요한 데이터에 원활하게 접근할 수 있도록 보장합니다.
그라인딩 자동화: Kafka에서 복제, 재분배 및 복구와 같은 작업을 오프로드하면 팀은 중요한 애플리케이션을 최적화하고 실제 비즈니스 성장을 이끌어내는 다른 프로젝트에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다.
복원력 구축: 제로 RPO/RTO를 위한 설계는 시스템이 무슨 일이 있어도 온라인 상태를 유지하여 예상치 못한 상황에서도 데이터 흐름과 비즈니스 운영을 유지한다는 것을 의미합니다. 실패를 용납할 수 없는 경우, 회복탄력성은 가장 큰 장점이 됩니다.

Kafka 탁월함을 이끄는 촉매제

Kafka가 최고의 성능으로 작동할 수 있다면, 어떤 가능성이 열릴지 한번 생각해 보세요.Hitachi Vantara Virtual Storage Platform One (VSP One)은 현대의 데이터 집약적 환경 요구를 충족시키기 위해 설계된 강력한 하이브리드 클라우드 데이터 플랫폼으로, Kafka와 완벽한 궁합을 자랑합니다.

VSP One은 온프레미스 스토리지와 클라우드 환경을 원활하게 통합하여 Kafka의 실시간 스트림과 장기 데이터가 어디에 있든 손쉽게 관리할 수 있도록 지원합니다. 통합 데이터 플랫폼의 통합 파일, 개체 및 블록 스토리지를 통해 VSP One은 사일로를 제거하고 데이터가 항상 액세스되고 안전하며 성능에 최적화되도록 보장합니다.

VSP One으로 복원력이 더욱 스마트해집니다. 브로커에 장애가 발생해도 Kafka는 복구를 위해 파티션 재할당이나 복제본 재구축을 위해 고군분투할 필요가 없습니다. 저장소와 컴퓨팅을 분리함으로써 VSP One File은 데이터가 항상 안전하고 즉시 사용할 수 있도록 보장합니다. 이로써 새로운 브로커가 즉시 참여하여 중단된 지점부터 작업을 계속할 수 있습니다. 다운타임도 없고 지연도 없습니다.

기존 Kafka 설정에서 브로커 장애는 CPU 주기를 소비하고, 복제 트래픽으로 네트워크를 플러딩하고, 전체 성능을 저하시키는 리소스 집약적인 복구 프로세스를 트리거합니다. 이는 팀이 더 영향력 있는 업무에 할애할 수 있는 시간과 에너지를 잡아먹는 주기입니다. VSP One은 이러한 악순환을 끊어 운영을 단순화하고 브로커 장애를 발생하지 않도록 합니다.

수십억 개의 일일 이벤트를 처리하기 위해 Kafka 브로커를 확장하든, 메타데이터 집약적인 워크로드를 관리하든, 변경 불가능한 스냅샷 및 통합 보호를 통해 규정 준수를 간소화하든, VSP One은 Kafka의 가장 까다로운 요구 사항을 해결할 수 있는 도구를 제공합니다. 확장성과 복원력을 위해 구축된 VSP One은 비즈니스 성장에 필요한 민첩성과 효율성을 유지하면서 데이터를 대규모로 처리하고 저장할 수 있도록 지원합니다.

VSP One은 Kafka의 운영 문제를 관리하는 데 따르는 마찰을 제거함으로써 Kafka 환경을 혁신의 엔진으로 전환하여 더 스마트하게 확장하고, 더 빠르게 작업하고, Kafka의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 합니다.

VSP One이 Kafka 경험을 혁신하는 방법은 다음과 같습니다.

AI/ML 워크로드 강화: 매일 수십억 개의 Kafka 이벤트를 중단 없이 처리합니다. 100% 데이터 가용성 보장으로 뒷받침되는 신뢰할 수 있는 상시 가용성을 통해 AI/ML 파이프라인은 순조롭게 진행되어 필요할 때 정확히 중요한 인사이트를 제공합니다.
성능 저하 없이 비용 절감: 컴퓨팅에서 스토리지를 분리하여 브로커의 무분별한 확산을 제거하고, 인프라 비용을 절감하고, 4:1 데이터 감소를 보장하여 스토리지 효율성을 극대화합니다.
규정 준수 및 거버넌스 간소화: 변경 불가능한 스냅샷, 통합 데이터 보호 및 통합 스토리지를 통해 장기 보존을 손쉽게 관리할 수 있으며, Modern Storage Assurance를 통해 진화하는 규정과 미래의 수요에 앞서 나갈 수 있습니다.
규모에 맞게 Kafka의 잠재력을 최대한 발휘: FPGA 가속 스토리지로 성능을 최적화하여 3x 복제본의 필요성을 없애고 CPU 부담을 줄입니다. 이를 통해 브로커는 더 빠른 속도와 더 낮은 오버헤드로 대규모로 데이터를 효율적으로 스트리밍하고 관리하는 데 전적으로 집중할 수 있습니다.

Kafka가 그 어느 때보다 원활하게 실행되므로 인프라 관리에 소요되는 시간을 줄이고 대담한 아이디어를 실현하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.